یکی دیگر از دلایل مهم ترغیب شدن شرکتها وسازمانها برای استفاده از هوش مصنوعی، هزینه است. برای یکسری از فیلدهایی که وظیفه مشخصی دارند، میتوان از هوش مصنوعی استفاده کرد. کاربرد هوش مصنوعی در حوزههایی همچون درمان و بهداشت، اقتصاد و مالی، حقوق، تبلیغات و غیره در طی سالهای اخیر با گسترش این علم، رشد بسیاری داشته است. در دنیای امروزه وظایفی که به عهده هوش مصنوعی است، فراتر از چیزی است که ما فکرش را میکنیم.
- بهترین نمونه در مورد این ویژگی، استفاده از ماشینها در مراقبتهای پزشکی است.
- سیستم های هوش مصنوعی روش هایی را برای مقابله با موقعیت های نامشخص یا مدیریت معمای اطلاعات ناقص با استفاده از نظریه احتمال، مثل سیستم پیش بینی بازار سهام، ارائه می کنند.
- هوش مصنوعی محدود به عنوان هوش مصنوعی ضعیف هم شناخته می شود؛ زیرا در مجموعه ای محدود و از پیش تعریف شده از پارامتر ها، محدودیت ها و زمینه ها عمل می کند .
- در هوش مصنوعی حل مسئله ممکن است به عنوان یک جستجوی سیستماتیک از طریق طیف وسیعی از اقدامات ممکن برای رسیدن به یک هدف یا راه حل از پیش تعریف شده مشخص شود.
در یک دهه گذشته پیشرفتهای بیشماری را تجربه کرده است که از دستاوردهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق نیز برخوردار است. برای مثال امروزه سیستمهای مجله خبری لنوو مگ در پزشکی برای تشخیص سرطان و سایر بیماریها با دقت بسیار بالایی از راه شبیهسازی شیوه شناخت و استدلال انسانی استفاده میشود. شناخت الگوهای مغز انسان با شبکه عصبی ممکن میشود؛ مغز انسان تمامی فرایندهای خودآگاه و ناخودآگاه در بدن انسان را کنترل میکند با این وجود دانشمندان ثابت کردهاند کامپیوترها با سرعتی بسیار بالاتر از مغز میتوانند به فعالیت بپردازند. شبکه عصبی رفتار مغز انسان را منعکس میکنند و به برنامههای رایانهای اجازه میدهند الگوها را تشخیص دهند و مشکلات رایج در زمینههای هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق را حل کنند. شبکههای عصبی که با نامهای شبکه عصبی مصنوعی یا شبکه عصبی شبیهسازی شده نیز شناخته میشوند، زیرمجموعهای از یادگیری ماشین هستند و در قلب الگوریتمهای یادگیری عمیق قرار دارند. نام و ساختار آنها از مغز انسان الهام گرفته شده است و از روشی که نورونهای بیولوژیکی به یکدیگر سیگنال میدهند، تقلید میکند.
۱ـ «ماشینهای واکنشی»، ابتداییترین نوع هوش مصنوعی
محاسبات عاطفی که ” هوش مصنوعی احساسی ” هم نامیده می شود، در واقع شاخه ای از هوش مصنوعی است که تجربیات، احساسات و عواطف انسانی را تشخیص داده ، تفسیر و شبیه سازی می کند. با محاسبات عاطفی، کامپیوتر ها می توانند حالات چهره، زبان بدن و آهنگ های صوتی را یاد بگیرند تا به سیستم های هوش مصنوعی اجازه بدهند که در سطح انسان یا حتی بالاتر و فراتر از آن تعامل داشته باشند و اجتماعی شوند. بنابراین، تلاش های تحقیقاتی به سمت تقویت هوش اجتماعی ماشین ها گرایش دارد. مواردی که به آن اشاره کردیم تنها جزئی از کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی ما هستند. در حوزه سلامت و بهداشت هوش مصنوعی توانسته با تکنولوژی پیشرفته خود از ورود بیماریهای مهلک به بدن جلوگیری یا پیشگیری کند و همینطور در صورت نیاز توانسته برای بیماری درمان مفیدی پیدا کند.
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) چیست؟
اگر به پروژههای هوش مصنوعی علاقهمند هستید، امروز بهترین زمان است که وارد این حوزه شوید. هوش مصنوعی به کمک افراد و کسبوکارها آمده و زندگی را برای مردم سادهتر کرده. برای بهره بردن از این دانش، بهتر است مهارتهایی مانند زبانهای برنامهنویسی، الگوریتمهای ماشین لرنینگ، ابزار تحلیل داده و شبکههای عصبی مصنوعی داشته باشید. همچنین میتوانید ایدهی ناب خود را به دست کارشناسان بسپارید تا به مدرنترین روش عملی شود.
دراینرابطه باید گفت شرکتهای دانشبنیان بسیاری در کشورمان وجود دارند که در طول سال همواره بر تعداد آنها نیز افزوده میشود. یکی از موفقیتهای چشمگیر آنها طراحی سامانهای است که میتواند آلودگیهای موجود در عمق ظروف را تشخیص دهد. این روند میتواند ظروف ناپاک را از چرخه تولید خارج کرده و بر کیفیت عملیاتهای تولید در این صنعت بیفزاید.