در سالهای دهه نود رباتهایی با استفاده از هوش مصنوعی ساخته شدند که بازیهای کامپیوتری انجام میدادند. این رباتها در اواخر این دهه موفق شدند بزرگترین استادان شطرنج جهان را در این بازی شکست دهند. تقریبا از همان سال ۱۹۴۳ که اولین کامپیوترهای الکترونیکی متولد شدند، ایده استفاده از هوش مصنوعی نیز به وجود آمد. در این سال جان مککارتنی برای اولین بار در یک کنفرانس علمی از اصطلاح هوش مصنوعی استفاده کرد. زمانی را تجسم میکنم که برای رباتها همان چیزی خواهیم بود که سگها برای انسانها هستند، و من به دنبال ماشینهای با فناوری هوش مصنوعی هستم.
- درآمد متخصصان هوش مصنوعی بر اساس میزان مهارتشان تفاوتهای اساسی با هم دارد.
- گستره هوش مصنوعی در مجموعه ای از فناوری ها مثل یادگیری ماشینی ، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتری و غیره توسعه یافته است.
- نخستین بازی های ساخته شده در دهه ۱۹۶۰ و اوایل دهه ۱۹۷۰ مانند Spacewar، Pong و Gotcha، بازی هایی بودند که براساس منطق مجزا اجرا می شدند و کاملاً بر مبنای رقابت بین دو بازیکن، بدون استفاده از AI، بودند.
- با نگاهی به اطراف خود نمونههای بسیاری را میتوان یافت که از این فناوری بهره بردهاند.
- بهعنوان مثال میتوان به ابزارهای هوشمند مانند عینک واقعیت مجازی اشاره کرد که به افزایش بهرهوری کارگران میانجامند.
- انبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از دادههای تجاری است که به سازمانها و کسبوکارها کمک میکند تا در تصمیمگیریهای خود دقیقتر و هوشمندانهتر عمل کنند.
این نوع از AI را میتوانیم در برخی از نرمافزاهایی که روزانه استفاده میکنیم ببینیم. ما ظرفیت آن را داریم که با وضعیتهای گوناگون محیطمان کنار بیابیم و رفتارمان را از با استفاده از یادگیری تغییر دهیم. تلاش برای دادن این ویژگی به ماشینها منجر به شکلگیری شاخهای به نام یادگیری ماشین در Ai شده است. البته خود یادگیری ماشین هم زیرشاخههایی دارد که مهمترینشان یادگیری عمیق است. رباتها با اجزای مکانیکی و الکتریکی به همراه فرم و ساختاری که دارند، ماشینها و بازوهای کنترلی را تشکیل میدهند که در تمامی سطوح از برنامههای کامپیوتری پیروی میکنند تا در زمان مناسب، بهترین عملکرد را داشته باشند.
• هوش مصنوعی خود آگاه – Self-aware AI
حجم و تنوع زیاد دادههای موجود در کنار هزینهی پایین محاسبات و ذخیرهسازی دادهها باعث شده مدلهایی ساخته شوند تا از روی این دادهها، اطلاعات مفید استخراج شود. سیستمهای سنتی نرمافزاری این قابلیت را ندارند، در عوض هوش مصنوعی همان چیزی است که میتواند با استخراج دادههای مفید از بین دادههای موجود، چراغ روشنی در دل دادههای تاریک باشد. سیستمهای پردازش گفتار در کنار NLP این امکان را برای ماشینهای هوشمندی، چون اسمارتفونها، فراهم میکنند که از طریق زبان گفتاری با کاربران ارتباط برقرار کنند. احتمالاً معروفترین تکنولوژی بازشناسی گفتار که اسمش را شنیدهاید،Siri ، محصول اپل باشد. علیرغم نوپا بودن هوش مصنوعی و بینایی ماشین در ایران، شرکتهای فعال در حوزه بینایی ماشین در ایران تعدادشان امیدوارکننده است و نویدبخش آیندهای روشنتر در این حوزه است. به سیستمهای هوش مصنوعی اشاره دارد که برای انجام دادن کاری خاص و محدود طراحی شدهاند.
سوالات مصاحبه هوش مصنوعی گوگل: اگر ۱۰ پاسخ درست بدهید استخدام میشوید!
در این گرایش ماشین همواره در حال کسب تجربه و یادگیری است و همیشه چیزهای جدیدی یاد میگیرد. همانطور که از اسم این نوع از ماشینها برمیآید، میتوانند مجموعهای از دادهها را در حافظهی خود ذخیره کنند و بر اساس آن، تصمیمهایی بهینه و مناسب بگیرند. هوش مصنوعی با حافظه محدود، با استفاده از دادههایی که در حافظهی کوتاهمدت خود ذخیره کرده، میتواند تصمیمات سنجیدهای بگیرد. تنها برخی از شرکت های معتبر هوش مصنوعی در دنیا توانایی ارائه چنین سیستمی را داشته اند؛ که “شرکت هوش مصنوعی ویراسنس” با ساخت “سامانه نظارت هوشمند بیدار” توانسته به این مهم دست یابد. چندی پیش خبر رسید که مایکروسافت در شرکت هوش مصنوعی خالق ChatGPT یعنی OpenAI سرمایهگذاری مجدد به مبلغ ۱۰ میلیارد دلار داشته است. اخیرا اعلام شد شرکت رقیب مایکروسافت و مالک گوگل، آلفابت، در شرکت رقیب OpenAI در حوزه هوش مصنوعی، یعنی شرکت آنتروپیک ، حدود ۴۰۰ میلیون دلار سرمایهگذاری کرده است.
در هر سازمان نیز با کمک این فناوری میتوان در مراحل مختلف اعم از استراتژی، تولید، ارائه محصول و خدمات، دادههای مختلف را جمعآوری کرده و سپس مورد بررسی قرار داد. به این شکل نقاط قوت و ضعف یک سازمان شناسایی شده و برای رشد و توسعه آن امکان برنامهریزی وجود خواهد داشت. در واقع مجله خبری لنوو مگ فرصتهای زیادی را برای سفارشیسازی و بهینهسازی به همراه دارد.