برای پی بردن به دلایل وجود این دو نوع نگاه، لازم است مزایا و معایب این تکنولوژی را بشناسید. در این مطلب، برخی از معایب و مزایب تکنولوژی هوش مصنوعی را بررسی میکنیم. در بینایی ماشین به گسترش مفاهیمی از سیستمهای هوشمند اشاره میکند که با استفاده از عکسها، اطلاعات دقیق را استخراج میکند. از بینایی ماشین در صنایعی که بصورت شبانهروزی نیاز به بررسی دارد که سرعت پردازش به شدت بالایی داشته باشد، استفاده میشود. تکنولوژیهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، فرایندهای تشخیص و درمان در علم پزشکی را فراتر از تصور مردم تغییر میدهند.
- اطلاعات بسیار ضروری و کارآمدی را اتخاذ نمودم و چه موفق به عضویت و کارمند مجموعه همراه شدن بشوم و یا اگرهم نشوم قدردان دانشی که بر بندهحقیر نایل آمده هستم و خویش را دانش آموز مجموعهی همراه اول میدانم.
- هوش مصنوعی محدود امروز میتواند تقویمهای شخصی و کاری افراد را منظم و برنامهریزی کرده و حتی با هوشهای دیگر همکاری کند؛ همکاری که در کاربردهای روزمرهای همچون رزرو هتل یا درخواست خودرو و موارد دیگر، مشاهده کردهایم.
- داده، عنصر اصلی در توسعهی یادگیری ماشین محسوب میشود و بههمین دلیل در سالهای اخیر شاهد افزایش جمعآوری داده توسط شرکتهای فناوری بودهایم.
- عدهای نسبت به این تکنولوژی بسیار خوشبین هستند و آن را نعمتی برای بهبود زندگی انسانها میدانند.
- هوش مصنوعی به شاخهای از علوم کامپیوتر اطلاق میشود که به خودکارسازی رفتار هوشمندانه توسط ماشین میپردازد، به زبان سادهتر میتوان آن را تقلید یک ماشین از رفتار هوشمندانهی انسان دانست.
- بهعنوان مثال ابزار پشتیبانی تصمیمهای کلینیکی واتسون از شرکت IBM، در برخی بیمارستانها بهصورت آزمایشی استفاده میشود.
رتبهبندی صفحات وب بر اساس علایق کاربر، پاسخدهی خودکار در نرمافزارهای پیام رسان، طراحی لباس بر اساس سلیقه کاربران و فناوری تشخیص چهره، نمونههایی از کاربردهای این تکنولوژی هستند. در پستهای بعدی، در مورد کاربردهای گوناگون و گسترده هوش مصنوعی بیشتر صحبت میکنیم. به طور مثال تصور کنید بازیهای مشهوری نظیر God of War 3 که برای کنسولهای نسل پنج ارائه شده است و طراحی و تولید آن چند سال به طول انجامیده، نسخه چهارم آن به کمک هوش مصنوعی در یک شبانهروز نوشته شود. این موضوع نمیتواند منجر به تعطیلی شرکتهای تولیدکننده بازیهای کامپیوتری شود، بلکه موضوع رقابت بین شرکتهای تولیدکننده را تغییر میدهد. به بیان دیگر موضوع از تولید بازی، به تولید سناریوهای قدرتمند بازی و عمیقتر شدن و معناگرا شدن تغییر خواهد کرد و این به لطف هوش مصنوعی در آینده رقم میخورد.
رشته هوش مصنوعی چیست؟
علاوه بر این موارد، هوش ماشینی میتواند برای مدیریت شرایط اضطراری و حاد، تحقیق و پژوهش، کمک به پرستاران، جلوگیری از تشخیص اشتباه و کاهش اشتباهات پرسنل درمانی در حوزه سلامت و درمان به کار گرفته شود. میتوان گفت نخستین جرقه پیدایش مفهوم هوش ساختگی با تکامل شبکه عصبی در سال ۱۹۴۳ آغاز شد. البته منشاء ایده ایجاد این فناوری به شکل امروزی را میتوان در تلاش فیلسوفان کلاسیک برای تشریح تفکر انسان جستجو کرد. اصلاح و بازنمایی اطلاعات نامطمئن توسط شاخهی منطق فازی از هوش مصنوعی پوشش داده میشود.
مقدمهای بر هوش مصنوعی برای کسبوکار، هدف از
هوش مصنوعی از روی هوش انسانی شبیه سازی شده تا توانایی فکر و عمل مانند انسان را داشته باشد. این تعریف برای هر ماشینی که همانند ذهن انسان فکر کند و توانایی عمل کردن داشته باشد صدق میکند. کتابهای مرجع هوش مصنوعی به این علم نگاه کارگزار هوشمند دارند یعنی هر دستگاهی که توانایی درک محیط و فعالیت با حداکثر شانس موفقیت را داشته باشد، هوش مصنوعی است. این روش را میتوان در سیستمهایی با ابعاد و قابلیتهای مختلف و همچنین بر روی سختافزار، نرمافزار و یا ترکیبی از هر دو پیادهسای نمود.
یادگیری ماشینی خود به چند دسته یادگیری با نظارت، بینظارت، نیمهنظارت تقسیم شده است. بهخاطر کاربردهای بسیار دادهکاوی و نیازی که در این حوزه احساس میشود بر تعداد شرکتهای داده کاوی در ایران روزبهروز افزوده میشود. مانند بینایی ماشین، شرکتهای فعال در حوزه پردازش گفتار در ایران نیز در حال پا گرفتن هستند و هر روز بر تعدادشان افزوده میشود. با اینکه شرکتهای زیادی در تلاشند تا خودروهایی بسازند که نیازی به رانندگی انسانها نداشته باشد، این حوزه بیشتر با نام شرکت تسلا و خودروهای آن گره خورده است. مجله خبری لنوو مگ ضعیف، برخلاف هوش مصنوعی قوی، با اینکه در نگاه اول پیچیده به نظر میرسد، خودآگاه نیست و در شرایطی از پیش تعیینشده عمل میکند.