درحال‌حاضر افراد زیادی هستند که فعالیت‌های اداری تکراری انجام می‌دهند و با پیشرفت نرم‌افزارها و سیستم‌های اتوماسیون، شغل آنها نیز در معرض خطر قرار دارد. دیتاست‌های آموزشی برای مدل‌های یادگیری ماشین، روز‌به‌روز بزرگ‌تر و در دسترس‌تر می‌شوند. گوگل دیتاستی به‌نام Open Images دارد که ۹ میلیون تصویر را در اختیار کاربر قرار می‌دهد. یوتیوب نیز مجموعه‌ای ای از ویدئوهای برچسب‌گذاری‌شده دارد که شامل هفت میلیون ویدئوی است. از دیتابیس‌های دیگر می‌توان به دیتاست پیش‌گام ImageNet اشاره کرد که ۱۴ میلیون تصویر با دسته‌بندی مشخص را ارائه می‌کند.
- رویکرد منطق فازی از شیوه تصمیم‌گیری در انسان تقلید می‌کند که شامل تمام احتمالات میانی بین ارزش‌های دیجیتال بله و خیر می‌شود.
- ما بی‌آنکه بدانیم در زندگی روزمره خود برای انجام بسیاری از کارها از هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم.
- در این راستا فناوری داده‌کاوی می‌تواند با شناسایی الگوهای رفتاری کاربران در پلتفرم‌های فروشگاهی و اجتماعی، منطق بازاریابی را متناسب با الگوهای رفتاری جامعه هدف تنظیم کند.
- برخلاف تصور عمومی، هوش مصنوعی تنها به فناوری اطلاعات یا صنعت فناوری محدود نمی‌شود.
- تیم پیشگامان لوتوس از مجموعه‌ی کاملی از تخصص‌های مورد نیاز برای طراحی وب‌سایت و خدمات مرتبط با آن تشکیل شده و از زمان شروع به کار تا به امروز، بیش از ۱۵ پروژه‌ی موفق را برای کسب‌و‌کارهای مختلف به انجام رسانده است.
هوش مصنوعی یکی از ده تکنولوژی برتر جهان شناخته شده که در مدت‌زمان کمی علاقه‌مندانش را به خود جذب کرده است. طبق پیش‌بینی‌های انجام‌شده این علم در آینده‌ای نزدیک مشاغل زیادی را از بین خواهد بود و بسیار فراگیر خواهد شد؛ بنابراین طبیعی است که بازار کار هوش مصنوعی در جهان بسیار گسترده شود. الگوریتم های هوش مصنوعی می‌تواند سطح زمین را برای ایجاد صنعت کشاورزی آنالیز کند و همین‌طور می‌تواند به مشکلات گزارش شده از طرف کشاورزان رسیدگی کند تا آنان بدون مشکلی بتوانند محصولات خود را افزایش دهند. با پیشرفت تکنولوژی و سرمایه گذاری‌های مختلف متخصصین بالاخره توانستند در اواخر دهه ۱۹۸۰ کامپیوترهایی مجهز به سیستم خبره را طراحی کنند. امروزه هوش مصنوعی در زندگی ما نقش مهمی را ایفا می‌کند به طور مثال هوش مصنوعی در انواع ربات‌های انجام وظایف وجود دارند تا خودروهایی که بدون سرنشین هدایت می‌شوند. دیده باشید که فردی کاملا ظاهر انسانی دارد و رفتارهای انسانی از خود نشان می‌دهد اما در واقع آن چیزی که نشان می‌دهد نیست، بلکه آن فرد رباتی هوشمند در کالبدی انسانی است.
آینده هوش مصنوعی و تأثیر آن بر جهان
در این مبحث در رابطه با هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ((Deep Learning و تفاوت آنها به توضیحاتی می‌پردازیم و متوجه می‌شوید که چگونه هوش مصنوعی و اینترنت اشیا به طور جدا نشدنی و پیوسته با هم در حال حرکت‌اند. پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد که اگر سازمان‌ها، دولت‌ها و کسب‌وکارها تا پنج سال آینده فناوری‌های خود را در زمینه هوش مصنوعی افزایش ندهند در خطر جدی قرار می‌گیرند. فقط به نظر با توجه به نوع دروس ارائه شده که نیازمند حل تمرین های فراوان و عمیق شدن در مطالب است به نظر میرسد شاید با افزایش طول دوره حتی به دو برابر زمان فعلی امکان یادگیری عمیق تر و کامل تری برای دانشجویان دوره های هوش فراهم می شود. همچنین در صورت در اختیار گذاشتن اسلاید ها، به دانشجویان امکان استفاده بهتر از زمان محدود و فشرده در این دوره داده می شود. نگرانی در مورد این که الگوریتم‌ها، جای رادیولوژیست‌ها را بگیرند، بعضاً توسط رسانه‌ها مطرح می‌شود؛ اما متخصصان، چنین دغدغه‌ای ندارند. بیشتر رادیولوژیست‌ها، هوش مصنوعی را تهدید تلقی نمی‌کنند؛ بلکه معتقدند که این تکنولوژی می‌تواند برای حوزه رادیولوژی مفید باشد.
WebGL چیست؛ مزایا و کاربرد webgl
همانطور که قبل‌تر به آن اشاره شد استفاده از هوش مصنوعی نگرانی‌های بسیاری برای افراد به همراه دارد. نگرانی در مورد امنیت شغلی، کمرنگ شدن احساسات، کنترل رفتار توسط ماشین‌ها و حکمرانی ربات‌ها، همه از این موارد هستند. از مزایای هوش مصنوعی می‌توان به انجام امور با دقت بالا، کار مداوم بدون نیاز به استراحت، تصمیم‌گیری درست و به دور از احساسات در شرایط مختلف اشاره نمود. احتمالا شما هم پیش از این از دستیار مجازی اپل، Siri، استفاده کرده‌اید یا در مورد آن شنیده‌اید. معمولا چند وقت یک بار از قابلیت جستجوی صوتی گوگل، Ok Google، استفاده می‌کنید؟ این دو برنامه، با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی، سعی می‌کنند زندگی ما را آسان‌تر کنند.
فلسفه هوش مصنوعی[ویرایش]
فناوری‌هایی همچون MOS و VLSI که در فرم CMOS و در میانه‌ی دهه‌ی ۱۹۸۰ معرفی شدند، توسعه‌ی شبکه‌های عصبی مصنوعی را ممکن می‌کردند. چنین سخت‌افزارهایی موجب شدند تا بار دیگر استفاده از ماشین‌ها برای فعالیت‌های هوشمدانه، به موضوعی داغ تبدیل شود. دهه‌ی ۱۹۹۰ و ابتدای قرن ۲۱، زمان استفاده از مجله خبری لنوو مگ در فعالیت‌هایی همچون معدن‌کاوی داده و تشخیص‌های پزشکی بود که به‌مرور، ظرفیت‌های علم جدید را اثبات می‌کرد. گره خوردن هوش مصنوعی با حوزه‌هایی همچون آمار و اقتصاد و ریاضی در سال‌های ابتدایی قرن ۲۱ رخ داد و به‌مرور، دوران تازه‌ای از توسعه‌ی هوش ماشینی، شروع شد.
