کاربرد این الگوریتمها، از پیشگیری و غربالگری گرفته تا تشخیص، درمان و کنترل بیماریها، گسترده است. از آن جایی که ماشینها میتوانند به صورت ۲۴ ساعته در هفت روز هفته و بدون وقفه کار کنند، صاحبان صنایع ترجیح میدهند که به جای انسانها، بر ماشینها سرمایه گذاری کنند. همزمان که به سمت دنیای اتوماتیک حرکت میکنیم (جایی که تقریباً همه کارها توسط ماشینها انجام میشوند)، احتمال بروز بیکاری در مقیاس گسترده بیشتر میشود. اگر این نوع اتومبیلها آغاز به کار کنند، میلیونها راننده در آینده بیکار خواهند شد. هوش مصنوعی یا به عبارتی Artificial intelligence که امروزه با اصطلاح AI نیز شناخته میشود، روشی نوین برای ساخت ابزارهایی هوشمند با الگوبرداری از هوش انسان میباشد. در حقیقت این فناوری همان ماشین برنامهنویسی شده به دست انسان است که با هدف سهولت در انجام امور روزمره طراحی شده است.
- بههرحال مرزی برای هوشمندی وجود ندارد و شاید نگرانی برخی از ما از آیندهای با فرمانروایی اسکاینت، آنچنان بیربط نباشد.
- این سیستم بهجای برنامهنویسی از منطق «If-Then» برای حل مسائل بهره میگیرد.
- هوش مصنوعی مبتنی بر تئوری ذهن، هنوز توسعهی زیادی نیافتهاست؛ اما، تحقیقات زیادی در این زمینه در حال انجام است.
در هر نقطه از فعالیت سیستم، اطلاعات در یک مدل وجود دارد، اما خود مدل طبیعتی انعطافپذیر داشته و توانایی اصلاح خود را دارد. چنین مدلی با مدلهای کنونی که از پیش تعریف شده و ثابت هستند، تفاوت پیدا میکند. گراف اطلاعات، دائما درحال تغییر است و از فیلترهایی برای تغییر استفاده میکند که خود، براساس اطلاعات موجود ساخته میشوند.
تفاوت بین فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
اگر توانایی پاسخگویی نداشته باشد، فرد را به اپراتور انسانی وصل میکند. دنیای وب بسیار گستردهاست و مخاطب را در تنوع محصول و خدمات غرق میکند. افراد از اپهایی مانند گوگل اسیستنت و سیری برای جستوجوی آنلاین محصولات مختلف بهره میبرند. البته یک یا دو نگرانی درباره تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه و آینده ما وجود دارد. اما با پیشرفت و پذیرش هر دو فناوری AI و IoT تأثیرات عمیقتر خواهد شد و این یک امر مسلم است. کوچک کردن تراشههای رایانهای و تکنیکهای پیشرفته تولید به معنای ارزانتر و قدرتمندتر شدن این حوزه است.
معایب و مزایای استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کار
در بخش تاریخچه و تعارف هوش مصنوعی، دو مفهوم بهعنوان ابزارهای اصلی شکوفایی این فناوری مطرح شدند. یادگیری ماشین یکی از ابزارهای اصلی توسعهی هوشمندی در ماشینها محسوب میشود که مفاهیم پایهای هوش را شکل میدهد. درواقع ماشینی که به یادگیری مجهز باشد، قدم اول را بهسمت هوشمند شدن برداشته است (دقیقا شبیه به انسان). هوش مصنوعی که در فیلمهای سینمایی میبینیم و نگرانی ما را از آیندهای تحت سلطهی ماشینها افزایش میدهد، همان هوش عمومی مصنوعی است. HAL در سری ادیسهی فضایی یا Skynet در ترمیناتور، هوشهای عمومی مصنوعی هستند که توانایی تسلط بر بشر را پیدا کردهاند. البته چنین نوعی از هوشمندی امروز در جهان وجود ندارد و محققان هوش مصنوعی نیز همهی تلاش خود را برای توسعهی آن بهکار گرفتهاند.
هوش مصنوعی چیست و چه کاربردهایی دارد؟
در ادامه، سیستم با مشاهدهی امتیاز هر بازی، مدلی از انتخابها میسازد که بیشترین امتیاز را بههمراه دارند. مفاهیم کلیدی بالا نشان میدهد که مجله خبری لنوو مگ در سال ۲۰۲۰ به سطحی قابلتوجه از پیچیدگی رسیده است و مدلهای پردازشی آن نیز هیچگاه ثابت نمیمانند. هوش مصنوعی یکی از قدیمیترین دستاوردهای دنیای فناوری محسوب میشود که امروزه نقش مهمی در زندگی تمامی کاربران جهان دارد. در بخش یادگیری تقویتی که یکی از بهترین شاخه های یادگیری ماشین است، تمامی فرایند یادگیری بر اساس تنبیه و تشویق شکل میگیرد. از این مدل یادگیری در صنایعی همچون رباتها، مکاترونیک و بازوهای مکانیکی استفاده میشود و این عامل باعث میشود تا فرایند یادگیری ماشین بهروزتر شود و دقت آن افزایش پیدا کند. هوش مصنوعی بر اساس میزان دقت یادگیری از مفاهیم و عملکردی که دارد دستهبندی میشود، در حال حاضر علم هوش مصنوعی سه نوع دارد که چشم انداز و ماموریت این علم را مشخص کرده است.