موجودات باهوشتری که در دنیای بازیهای خود زندگی میکنند و رفتارهای هوشمندانهتر و جالبتری از خود بروز میدهند. هدف اصلی در این صنعت این است که با مدلسازی رفتار انسانی از کسالت و تکرار در بازیها جلوگیری شود. در سالهای اخیر استفاده از هوش مصنوعی در صنعت حملونقل و گردشگری امری بسیار متداول شده است. از برنامهریزی برای سفر تا پیشنهاد هتلها و پروازها و نشاندادن بهترین مسیرها به مسافران. شرکتهای گردشگری از چتباتهای مجهز به هوش مصنوعی استفاده میکنند که میتوانند برای پاسخگویی بهتر، دقیقتر و سریعتر از انسان با مشتریان تعامل و نیاز آنها را برطرف کنند. از همان زمان تا اوایل دهه ۱۹۷۰، با پیشرفت و تکامل زبانهای برنامهنویسی در طول زمان و با استفاده از قابلیتهای نوین برنامهنویسی کامپیوترها، حوزه جدیدی به نام هوش مصنوعی بهسرعت توسعه یافت.
- مثلا اینستاگرام برای فیلتر کردن نظرات توهین آمیز، تشخیص خشونت در ویدئو و یا پیشنهاد ویدئو بر اساس سلیقه کاربران از هوش مصنوعی استفاده میکند.
- هوش مصنوعی از جمله فناوریهایی است که تا به امروز توانسته به نحو بسیار منعطفی با صنایع بسیاری ادغام شود.
- اتوماسیون در صنعت حملونقل، هنوز به زمان زیادی برای توسعه نیاز دارد.
- چتباتها با بهرهگیری از فناوری یادگیری ماشین میتوانند همزمان بهترین پاسخ به سؤالات مشتریان را ارائه کرده و علاوه بر تقویت ترافیک وبسایت، رضایت مشتری را نیز بهبود ببخشند.
- یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در سالهای اخیر به جهشهای عظیمی در هوش مصنوعی منجر شده است.
اما مجله خبری لنوو مگ چیست؟ تاریخچه پیدایش این فناوری، کاربردهای هوش مصنوعی و وضعیت کسبوکار آن در جهان و ایران چگونه است؟ و … در ادامه به این سوالات پاسخ داده شده است. یادگیری ماشینی تحت نظارت، یکی از مرسومترین روشهای آموزش مدلها محسوب میشود. در چنین روشی، سیستم هوش مصنوعی با استفاده از مثالهای متعدد برچسبگذاریشده، تحت آموزش قرار میگیرد. دادههای آموزشی میتوانند مجموعهای از تصاویر باشند که محتوای آنها، با برچسب اختصاصی مشخص شده باشد. در نمونههای دیگر، شاهد استفاده از متونی برای آموزش هستیم که با پاورقیهای اختصاصی، موضوع اصلی آنها تعیین میشود.
هوش مصنوعی در پزشکی
سامانههایی که منطقی عمل میکنند، دارای محاسباتی میباشند، در اصل در این سامانهها به طراحی عاملهای هوشمند پرداخته میشود که میتوان رفتار هوشمندانه به کار رفته در سامانههای هواپیمایی را از این نوع دانست. از زبانهای برنامهنویسی هوش مصنوعی میتوان به لیسپ، پرولوگ، کلیپس و ویپی اکسپرت اشاره کرد. در زبانهای زندهٔ دنیا نیز ممکن است کلمات و عباراتی که بیان میشوند با مفهومی که نهفته دارند کاملاً متفاوت باشد. پردازش تصویر در زمینههای متنوعی مثل موارد نظامی، امنیتی، صنعتی کاربرد دارد. بعضی از کاربردهای بینایی ماشین در زندگی روزمره عبارتند از تشخیص بارکد محصول، تشخیص پلاک یا سرعت خودرو و غیره. Scikit-image الگوریتمهای مختلفی دارد که شامل تغییرات هندسی، آنالیز رنگها، تشخیص ویژگیهای تصویر و غیره میشود.
فلسفه هوش مصنوعی[ویرایش]
پس از این دوران و شرکتها و موسسات دولتی و نظامی علاقه زیادی به استفاده و پژوهش درباره هوش مصنوعی پیدا کردند. با توسعه سختافزارهای مخصوص هوش مصنوعی در سال ۱۹۸۶ این حوزه به تجارتی چندمیلیوندلاری تبدیل شد. در فوریه ۲۰۱۹، سازمان غذا و داروی ایالات متحده آمریکا مقالهای در مورد صدور مجوز برای به کارگیری هوش مصنوعی در پزشکی منتشر کرد. چنین کاربردهایی پیش از این نیز وجود داشتهاند و دارای تأییدیه نظارتی هستند. ابتکار جدید FDA مربوط به سیستمهای پیشرفته هوش مصنوعی در زمان واقعی هستند که دائماً الگوریتمهایشان را تغییر میدهند و نسبت به راهحلهای نرمافزاری سنتی، به قانونگذاری متفاوتی نیاز دارند.
پردازندههای اختصاصی یادگیری ماشین
با چهار گروه اصلی سیستم هوش مصنوعی، مراحل تکامل این فناوری پیموده میشود؛ هوش مصنوعی به طور کلی به هر رفتاری شبیه انسان که توسط یک ماشین یا سیستم انجام میشود، اشاره دارد. در ابتداییترین شکل هوش مصنوعی، رایانهها به گونهای برنامهریزی شدهاند که با استفاده از دادههای گسترده از نمونه رفتارهای مشابه، رفتار انسان را «تقلید» کنند. این رفتار میتواند از تشخیص تفاوت بین یک گربه و یک پرنده تا انجام فعالیتهای پیچیده در یک مرکز تولیدی، متغیر باشد. دارد پیشرفت میکند و رد پایش در جایجای زندگی و کارمان پیداست، در آیندهای نهچندان دور بخش مهمی از زندگی ما را در بر خواهد گرفت. روزی میرسد که هوش ماشینی علاوه بر اینکه به ما پیشنهاد میکند چه آهنگی گوش کنیم یا چه رنگ لباسی به پوستمان میآید، بهجای پزشک و قاضی و پلیس هم تصمیمگیری خواهد کرد.