Caffe یک فریم‌ورک یادگیری عمیق است که با تمرکز بر روی سریع بودن و ماژولار بودن طراحی شده است. این کتابخانه پروژه آقای Yangqing Jia در دانشگاه Berkeley بوده و در حال حاضر تحت لایسنس BSD در اختیار عموم قرار گرفته است. برای اینکه قدرت Caffe را درک کنید باید بگوییم که این کتابخانه می‌تواند با جا‌به‌جا شدن بین CPU و کارت گرافیک، روزانه بیشتر از 60 میلیون تصویر را پردازش کند. به کمک آن می‌توانید انواع اشکال دوبعدی، هیستوگرام، نمودار و غیره طراحی کنید.
- به‌هرحال با پیشرفت سیستم‌‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، نگرانی‌ها از خطر آن‌ها نیز بیشتر شده است.
- امروزه کاربردهای متنوعی برای هوش مصنوعی محدود وجود دارد که روز‌به‌روز هم بر تعداد آن‌ها افزوده می‌شود.
- تولد مکالمه هوش مصنوعی نیز با نوشته‌های آلن تورینگ در کتابی تحت عنوان «ماشین‌های محاسباتی و هوش» در سال 1950 منتشر شد، مطرح شد.
- به‌نظر این گروه از آن‌جایی که می‌توان ربات‌ها و ماشین‌ها را صرفاً برای کارویژه‌های مشخص طراحی کرد، کم‌کم این فناوری‌ها جای نیروی کار انسانی را در بخش‌های مختلف خواهند گرفت.
مجله خبری لنوو مگ قوی ادعا می‌کند که می‌توان رایانهها را در سطحی برابر با انسان تصور کرد؛ در حالی که هوش مصنوعی ضعیف به سادگی پیش‌بینی می‌کند که برخی از ویژگی‌‌های شبیه به هوش انسان را می‌توان در رایانه ادغام کرد تا ابزارهای مفیدتری باشند. حال اگر بتوان امکانی فراهم آورد که این محدودیت‌ها را کمتر کند چه اتفاقی می‌افتد؟ تا همین‌جا که AI قدم‌های آغازینش را برمی‌دارد، در بسیاری از حوزه‌ها کار را برای انسان‌ها آسان‌تر کرده است. ربات‌هایی که در شرایط دشوار مثل آتش‌سوزی و زلزله می‌توانند کسانی را که در زیرآوار گیر کرده‌اند یا در محاصره‌ی آتش قرار گرفته‌اند به‌آسانی نجات دهند. درآمد متخصصان هوش مصنوعی بر اساس میزان مهارتشان تفاوت‌های اساسی با هم دارد. در ایران، مثل درآمد بیشتر شغل‌ها، نمی‌توان از میانگین دریافتی متخصصان machine intelligence عدد دقیقی به دست آورد. اما با بررسی درآمد متخصصان هوش مصنوعی در کشورهای دیگر می‌توان تصویری از دریافتی‌ها در این حوزه داشت.
۵- هوش اجتماعی:
کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ، تبلیغات و پیشنهاد محصول توانسته این حوزه را به یک رده بالاتر بکشاند. زمانی که فرد شروع به جست‌وجوی وب برای خرید محصولی می‌کند، الگوریتم‌ها با اسکن انبوهی از تبلیغت، مرتبط‌ترین تبلیغی را که می‌تواند موردتوجه فرد قرار گیرد، به او نشان می‌دهند. یادگیری عمیق از ساختار و عملکرد مغز، یعنی اتصال بسیاری از سلول‌های عصبی الهام گرفته شده است. شبکه‌های عصبی مصنوعی الگوریتم‌هایی هستند که از ساختار بیولوژیکی مغز تقلید می‌کنند.
کسب‌وکارهای جدید: ظهور چت‌بات‌ها و توصیه‌گرهای هوشمند
جایی که در حال حاضر و در برخی موارد خاص، الگوریتم‌ها عملکرد بهتری نسبت به رادیولوژیست‌ها دارند. تا جایی که پروفسور استفان شنبرگ، رئیس گروه رادیولوژی بالینی و پزشکی هسته‌ای در مرکز پزشکی دانشگاه مانهایم آلمان، از یک «انقلاب ریاضی در رادیولوژی» صحبت می‌کند. در این فرضیه یک ربات، قدرت درک احساسات و نیاز دیگران را داشته و همانند یک انسان با آنان ارتباط برقرار خواهد کرد. با افزایش وابستگی انسان به ماشین‌ها، به دوره‌ای می‌رسیم که کار کردن بدون کمک ماشین برای انسان دشوار می‌شود. همان طور که در گذشته نیز مشاهد کردیم، وابستگی انسان به ماشین‌ها، قطعا افزایش پیدا خواهد کرد. بنابراین، به مرور زمان، توانایی‌های ذهنی و فکری انسان کاهش پیدا می‌کند.
اهداف هوش مصنوعی
طبیعتاً زبان طبیعی انسان برای سیستم صفر و یک رایانهها یا ماشین‌ها قابل درک نیست. بنابراین باید رابطی وجود داشته باشد تا این زبان انسان را برای ماشین قابل فهم کند. واژه «هوش» به مفهومی اشاره دارد که مختص موجودات زنده، به‌خصوص انسان است. واژه «مصنوعی» نیز به مفهومی اشاره دارد که در آن چیزی را نه به‌صورت طبیعی، بلکه به‌صورت غیرطبیعی ایجاد کنیم.