با رسیدن به این هدف میتوان انتخابهایی انجام داد که از حداکثر سودمندی برخوردارند. قابلیت برنامهریزی به سیستم هوشمند کمک میکند تا بتواند پیشبینیهای خود را ارزیابی کرده و بر اساس این ارزیابیها با محیط پیرامون خود سازگار شود. در ادامه کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت، میتوان به استفاده از این تکنولوژی در تشخیص ویروس کرونا بر اساس صدای سرفه افراد اشاره کرد. کارشناسان انستیتوی تکنولوژی ماساچوست اعلام کردند که نوعی مدل هوش مصنوعی طراحی کردهاند که میتواند موارد بدون علائم ابتلا به ویروس کرونا را از طریق صدای سرفه تشخیص دهد. اما بسیاری از کارمندان، هوش مصنوعی را تهدیدی برای از دستدادن شغل خود دانستهاند. در حالیکه این فناوری با هدف مدیریت تعاملات کارکنان و مشتریان طراحی گردیده است.
- برای اینکه تفاوت این دو روش آشکارتر شود، فرض کنید که قرار است سیستمی مجهز به یک اِسکنر نوری ایجاد شود که قادر به تشخیص حروف الفبا باشد.
- هر لایه یک ویژگی خاص برای یادگیری را انتخاب میکند، مانند منحنیها / لبهها در تشخیص تصویر.
- شاید بهزعم بسیاری ابزارهایی که نام بردیم چندان هم «ضعیف» نباشند، اما دلیل «ضعیف» نامیدن این ابزارها این است که راه بسیاری دارند تا از هوشی شبیه به هوش انسانی برخوردار شوند.
- در سال ۲۰۱۲، کامپیوترهای سریعتر با تجهیز به الگوریتمهای پیشرفتهتر و دسترسی به منابع دادهای عظیمتر، پیشرفت در حوزههای درک و یادگیری ماشین را ممکن کردند.
منطق فازی در مواجهه با شرایط عدم اطمینان کمک میکند تا سطح مشخصی از انعطافپذیری استدلال ارائه شود. این مورد نیز در پزشکی و تولید گیربکسهای اتوماتیک و بسیاری از امور دیگر نقش کلیدی را ایفا میکند. احتمالاً شما هم با پیشرفتهای روزافزون تکنولوژی، تمایل پیدا کردهاید بدانید که هوش مصنوعی چیست و آیا این هوش مصنوعی در کامپیوتر خلاصه میشود یا میتواند ابعاد بزرگتری از خدمات و امورات را شامل شود؟! در صنایعی که سطح رقابت در آنها خیلی بالاست، تلاش بر این است که تا حد امکان بیشتر و بیشتر در دسترس مخاطب قرار بگیریم. برای موثرتر کردن کمپینهای بازاریابی، شرکتها از دادهها استفاده میکنند تا تصمیم بگیرند کدام نوع از کاربران کدام تبلیغات را ببینند. هوش مصنوعی از نظر پیشبینی اینکه مشتریان چگونه به تبلیغات خاص پاسخ خواهند داد، وارد عمل میشود.
شاخههای هوش مصنوعی و چگونگی کارکرد آن
مجله خبری لنوو مگ جزء لاینفک بازیهای ویدئویی از زمان شروع آن در سال ۱۹۵۰ بوده است. این فناوری انقلابی در سبک بازیهای رایانهای و ویدئویی به وجود آورده است. هوش مصنوعی در بازیهای رایانهای و ویدئویی با ایجاد استراتژیهای هیجانانگیزتر و بازیکنان را نسبت به این بازیها متمرکزتر و علاقهمندتر از پیش کرده است.
نست – گوگل (Nest, Google)
بهاینترتیب، هوش مصنوعی به کسبوکارها کمک میکند تا بتوانند با سرعت بالا و جریانی منظم، نوآوری و مزیتهای رقابتی خود را گفته کنند. از کلیدیترین کاربردهای هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی است که بر پایه یادگیری ماشین میباشد. این تکنولوژی به کسبوکارهایی کمک میکند که بصورت مداوم با انبوهی از متنهای بدون ساختار همچون پیامها، ایمیلها، رزومهها و غیره سروکار دارند و باعث میشود تا این فرایندها سریعتر و دقیقتر انجام شوند.
هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) به طور جدایی ناپذیری در هم تنیدهاند
واحدهای مالی نیز همواره به دلیل پیچیدگی فرآیند محاسبات، به هوش مصنوعی متصل هستند. با تکیه بر این فناوری، خطاهای بسیاری در ثبت معاملات و اسناد کاهش یافته است. در ابعاد آموزشی نیز دستاوردهای بسیاری بر پایه فناوری هوش مصنوعی حاصل شدهاند. آموزش مجازی دانش آموزان و دانشجویان در دوران کرونا، برگزاری وبینارهای آنلاین و رویدادهای متعدد گویای این امر میباشند. از آن جایی که تصمیماتی که توسط ماشینها گرفته میشود بر اساس سوابق قبلی دادهها و مجموعهای از الگوریتمها است، احتمال خطا در این نوع تصمیم گیری کاهش پیدا میکند.