از نقاط ضعف سیستم آموزشی امروز این است که برای همهی دانشآموزان محتوای درسی یکسانی تدارک میبیند و به تفاوتهای فردی دانشآموزان توجهی ندارد. طبیعی است سرعت یادگیری و علائق دانشآموزان در هر کدام از شاخههای درسی یکسان نباشد. حال تصور کنید سیستمی داشته باشیم که با دادن سابقهی تحصیلی دانشآموز به آن برنامهی درسی مناسب برای دانشآموز را در اختیارتان قرار دهد.
- به طور مثال یک خودروی خود ران می تواند سرعت وسایل نقلیه مجاورش ، فواصل مربوطه، محدودیت سرعت و سایر اطلاعات مرتبط را برای حرکت در ترافیک ذخیره کند.
- در این پست قصد داریم به بررسی کتابخانههای پایتون برای هوش مصنوعی بپردازیم.
- در این گرایش ماشین همواره در حال کسب تجربه و یادگیری است و همیشه چیزهای جدیدی یاد میگیرد.
- گره خوردن هوش مصنوعی با حوزههایی همچون آمار و اقتصاد و ریاضی در سالهای ابتدایی قرن ۲۱ رخ داد و بهمرور، دوران تازهای از توسعهی هوش ماشینی، شروع شد.
از دستاوردهای مهم سالهای اخیر در حوزهی هوش مصنوعی، پیشرفتهای یادگیری ماشین و خصوصا یادگیری عمیق، مهمترین تأثیر را بر پیشرفت علم داشتهاند. بهعلاوه، افزایش قدرت در حوزهی رایانش موازی هم به سرعت گرفتن توسعهی فناوری کمک کرد. در رایانش موازی، خوشههایی از پردازندههای گرافیکی برای آموزشی سیستمهای یادگیری ماشین استفاده میشوند. سالها پیش، افرادی که در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کار میکردند، باید به صورت دستی کارهای مختلف را پیش میبردند. یعنی باید از اول الگوریتمها را تحلیل کرده و سپس فرمولها و گزارشهای مختلف را پیادهسازی میکردند. مجموعه این کارها یک فرآیند طولانی و خسته کننده بود و در بسیاری از موارد با خطا همراه میشد.
آموزشوپرورش:
این کتابخانه شامل الگوریتمهایی مربوط به شبکههای عصبی و یادگیری تقویتی است. Pybrain یک کتابخانه رایگان، آزاد و متن باز به حساب میآید که هر کسی میتواند از آن استفاده کند. ترکیب Pybrain با سایر کتابخانههای هوش مصنوعی به نتایج بسیار مفیدی منجر میشود.
آخرین مقالات
سرعت در بهبود فناوری باتری بدین معناست که این سنسورها بدون نیاز به اتصال به منبع تغذیه میتوانند سالها دوام بیاورند. بهعبارتدیگر، اثر مجله خبری لنوو مگ زمانی رخ میدهد که مردم یک ابزار فناوری را دیگر بهعنوان یک ابزار هوش مصنوعی معتبر بهحساب نیاورند. این امر معمولاً زمانی اتفاق میافتد که این فناوری به بخش گستردهای از زندگی روزمره مردم تبدیل شود.
Strong Artificial Intelligence
همچنین این روش در هوشمندسازی نرمافزارها و شخصیتهای نرمافزاری، جلوههای ویژهٔ سینمایی، کامپیوترهای کوانتومی و … نیز کاربرد دارد. پایتون در حاضر یکی از محبوبترین زبانهای برنامه نویسی دنیا است که بیشتر از 28% برنامه نویسان از آن استفاده میکنند. محبوبیت زبان پایتون اتفاقی نیست و دلایل زیادی برای استفاده از آن وجود دارد.