امکانپذیر بودن هوشمندی ماشین سوالی بود که در ذهن محققان علوم کامپیوتر شکل گرفته بود. برای مثال زمانی که در شبکههای اجتماعی مثل اینستاگرام گشتوگذار میکنیم، هوش مصنوعی این کمپانی در حال رصد کردن ماست تا ما را بطور کامل بشناسد و محتوای مناسبتری را برای ما ارسال کند. یا زمانی که وارد سایتهای فروشگاهی میشویم، هوش مصنوعی تمام تلاش خود را میکند تا محصولی را در اختیار ما قرار دهد که شانس بالاتری برای خرید داشته باشد.
- در واقع، در داده کاوی تلاش میشود کار مربوط به استخراج الگو از دادهها را به ماشینها سپرد.
- ارزهای دیجیتال مختلف مانند بیتکوین و اترتحت این تکنولوژی توسعه پیدا کردهاند.
- اسم این دستگاه bombe بود که بطور همزمان اولین کامپیوتر و اولین هوش مصنوعی جهان بود.
- بهاینترتیب، هوش مصنوعی به کسبوکارها کمک میکند تا بتوانند با سرعت بالا و جریانی منظم، نوآوری و مزیتهای رقابتی خود را گفته کنند.
- مغز ما از آن دادهها استفاده میکند و حس میکند، چراغ را به اشیا قابل تشخیص تبدیل میکند.
حتی ممکن است دیگر هرگز غذایی که فقط چند سانت از محل اولیه خود فاصله دارد را پیدا نکند. همین بحثها بسیاری از شرکتها و فعالان این حوزه را برانگیخت که به سراغ تنظیم دستورالعملهای اخلاقی فعالیت در این حوزه بروند. کوتاه اینکه همین افزایش حساسیتها نسبت به هوش مصنوعی نشاندهندهی این است که در سطح جهان بسیاری متوجه اهمیت و ضرورت آن شدهاند میکوشند تا این حوزه را در کنترل خود بگیرند. بینایی ماشین در فرایندهای گوناگون صنعتی از تشخیص چهره، تحلیل ویدیو، ocr و تشخیص اشیا تا تشخیص الگو استفاده میشود.
طراحی محصول (UI-UX)
تفاوت شبکههای عصبی مصنوعی با برنامههای کلاسیک گذشته در قابلیت یادگیری است. قبلاً باید برای کامپیوترها حالتهای مختلف پیشبینی میشد اما امروزه ارائه با دادن نمونهها به مجله خبری لنوو مگ، از او میخواهیم در موقعیتهای پیشبینینشده، مثل یک انسان باتجربه عمل کند. به طور مثال یک سرویس سفارش آنلاین غذا را در مقایسه با ثبت سفارش سنتی در نظر بگیرید. فراموش نکنیم در بازار کنونی، کسب و کاری موفق تر خواهد بود که سعی در سادهسازی زندگی افراد داشته و با ارائه راهکارهای هوشمندانه با سرعت بیشتری به نیاز آنان پاسخ دهد. دستگاههای هوشمندی هستند که به عنوان هوش مصنوعی از آنان میتوان استفاده کرد.
نمونههایی از هوش مصنوعی
مثلا اینستاگرام برای فیلتر کردن نظرات توهین آمیز، تشخیص خشونت در ویدئو و یا پیشنهاد ویدئو بر اساس سلیقه کاربران از هوش مصنوعی استفاده میکند. یک نمونه دیگر دستیارهای صوتی هستند که روز به روز بیشتر مورد استفاده قرار میگیرند. دستیارهای هوشمندی مثل Siri یا Alexa که برای تعامل با انسانها از یادگیری ماشین استفاده میکنند. هوش مصنوعی، با سرعت زیادی محبوبیت پیدا میکند؛ بر نحوه زندگی انسانها تأثیر میگذارد و تعامل با مشتریان و تجربه آنها را بهبود میبخشد. برنامههای مسیریابی، تشخیص چهره و ویراستاری یا تصحیح خودکار متن، از جمله کاربردهای دیگر هوش مصنوعی هستند.
هوشیو
از جمله مثالی که میتوان از کاربرد هوش مصنوعی در سلامت به آن اشاره کرد، موضوع کنترل شیوع بیماری ویروس کرونا (COVID-19) است، هوش مصنوعی با توجه به شیوع بیماری کرونا نسبت به حوزههای دیگر پیشرو بوده است. مهمترین نکته در این حوزه بهبود آمار سلامت بیماران و در عین حال کم کردن هزینه هاست که هوش مصنوعی این دو را به بهترین شکل ممکن پیاده کرده است. هوش مصنوعی در حوزه سلامت با استفاده از یادگیری ماشین، روند شناخت بیماری و درمان را تسریع میکند. رباتها با قابلیت یادگیری ماشین توانایی این را دارند که از طریق حسگرهای مختلف و سنسورهای هوشمند با محیط فیزیکی اطراف خود ارتباط برقرار کنند و با اطلاعاتی که دریافت میکنند، آنها را پردازش کنند و نتایج را بصورت تصمیمگیری ارائه دهند.