در این مورد ماشین‌ها میتوان به ماشین آبی عمیق کمپانی IBM اشاره کرد، دیپ بلو به اولین ماشینی تبدیل شد که توانست در سال ۱۹۹۷ گری کاسپاروف قهرمان شطرنج را جهان را شکست دهد. این ماشین توانایی استفاده از تاریخچه حرکات قبلی خود و حریف را نداشت و برای هر حرکت جدید باید تمامی استراتژی ها را بررسی و بهترین را انتخاب میکرد، به همین دلیل اگر از ماشین های انفعالی در بازه های بزرگ تر استفاده میکردند. جان مک کارتی در دانشگاه استنفورد، آزمایشگاهی را راه‌اندازی کرد و کار خود را با کار کردن بر روی خودروهایی با قابلیت رانندگی خودکار شروع کرد. او در این آزمایشگاه در دهه‌های ۶۰ الی ۷۰ میلادی بر روی سیستم‌هایی کار کرد که مهارت‌های شنیداری، بینایی، حرکتی و استدلال را از روی انسان تقلید کند و همین اتفاق باعث شد تا تحولات مهمی در هوش مصنوعی رخ دهد.
- مهم‌ترین نکته در این حوزه بهبود آمار سلامت بیماران و در عین حال کم کردن هزینه هاست که هوش مصنوعی این دو را به بهترین شکل ممکن پیاده کرده است.
- به این نکته توجه داشته باشید که هوش مصنوعی با اتوماتیک کار کردن دستگاه‌ها کاملا متفاوت است.
- به‌طور کلی ماهیت وجودی هوش به مفهوم جمع‌آوری اطلاعات، استقراء و تحلیل تجربیات به منظور رسیدن به دانش یا ارائه تصمیم است.
- این مورد، یکی از بزرگترین محدودیت‌هایی است که هوش مصنوعی برای غلبه بر آن به انسان کمک می‌کند.
کار با فرایند شناسایی چهره، تحلیل چهره و تبدیل تصویر به داده‌های موجود و یافتن جفت مناسب آغاز می‌شود. این یکی از معروف‌ترین ایده‌های پروژه هوش مصنوعی‌ست که در صنایع مختلف کاربرد دارد. از کاربردهای این ایده به شرکت‌های سازنده‌ی شبکه‌های اجتماعی، اسکن صورت در کالج، اپلیکیشن‌های سلامتی مانند Face2Gene و حتی شرکت اپل برای باز کردن آیفون ایکس اشاره می‌کنیم. یکی از اهداف هوش مصنوعی، تسهیل فرآیندهای مختلف برای کاربران می‌باشد.
معرفی بهترین پلاگین پاپ آپ وردپرس ( ۵ افزونه ساخت پلاگین در وردپرس )
شاید شکست خوردن قهرمان شطرنج جهان، گری کاسپاروف، از کامپیوتر Deep Blue در سال ۱۹۹۷، جرقه‌ی انفجار هوش مصنوعی بود. هوش مصنوعی محدود بسیار زودتر از انواع دیگر هوش مصنوعی به وجود آمد و امروزه هوش مصنوعی محدود بسیار پرکاربرد است بطور مثال در بازی‌های رایانه‌ای مثل شطرنج شاهدشون هستیم. هوش مصنوعی محدود بر این منظور توسعه پیدا می‌کند که یک وظیفه مشخص را بهتر از انسان انجام دهد، برای همین به آنها هوش مصنوعی محدود می‌گویند. برای مثال معرفی محصولات مناسب شما، سیستم تبدیل گفتار به نوشتار، بررسی رزومه‌ها، بررسی زمان ورود و خروج کاربران، رانندگی با ماشین، سیستم تشخیص چهره در اماکن پرتردد و غیره… که از انواع هوش مصنوعی محدود هستند. به مرور زمان، زبان لیسپ تبدیل به یک زبان برنامه نویسی استاندارد در حوزه هوش مصنوعی شد.
هوش مصنوعی برای تشخیص احساسات ‘روی اویغورها آزمایش شده’
بوستروم می‌گوید ابرهوشمندی هرگونه هوشی است که از لحاظ توانایی‌های شناختی در همه‌ی حوزه‌های ممکن، انسان را شکست دهد. او زمان رسیدن به ابرهوشمندی را ۳۰ سال پس از رسیدن به هوش عمومی مصنوعی پیش‌بینی می‌کند. سامانه های خبره از منطق if-then برای حل مسائل و مشکلات پیچیده پیروی می‌کنند و همین موضوع باعث شده است تا از شیوه‌های رایج و مطرح برنامه نویسی استفاده نکنند. تکنولوژی سامانه های خبره در کارهایی همچون بررسی وام‌های بانکی، پردازش سیستم‌های پزشکی، مدیریت و کنترل اطلاعات، کشف و شناسایی ویروس‌ها و غیره کاربرد دارند. سامانه‌های خبره زمینه‌ای پرکاربرد در هوش مصنوعی و مهندسی دانش است که با توجه به نیاز روزافزون جوامع بر اتخاذ راه حل‌ها و تصمیمات سریع در مواردی که دانش‌های پیچیده و چندگانهٔ انسانی مورد نیاز است و بر اهمیت نقش آنها نیز افزوده می‌شود.
این قابلیت به انسان‌ها امکان این را می‌دهد که بتوانند راحت‌تر با کامپیوتر و رایانه ارتباط برقرار کند. شبکه عصبی مصنوعی مانند سیستم عصبی انسان اطلاعات را بررسی می‌کند و تجربیات جدید را می‌آموزد طبق داده‌های خود اطلاعات را طبقه‌بندی می‌کند. در سیستم زیستی انسان‌ها اتصالات به واسطه‌ی رشته‌های عصبی سیناپسی برقرار می‌شوند اما در شبکه عصبی مصنوعی اتصالات از طریق گره‌ها برقرار می‌شوند. به عنوان مثال تعاملات شما با الکسا، جستجوی Google و Google Photos همه براساس یادگیری عمیق است و هرچه بیشتر از آنها استفاده کنیم دقیق‌تر می‌شوند. امروزه در زمینه پزشکی، میتوان از تکنیک‌های مجله خبری لنوو مگ ناشی از یادگیری عمیق، طبقه‌بندی تصویر و تشخیص اشیا برای یافتن سرطان در MRIها با همان دقت رادیولوژیست‌های بسیار آموزش دیده استفاده کرد.
