فعالیت‌هایی که در دسته‌ی فعالیت‌های هوشمندانه‌ی ماشینی قرار می‌گیرند، به‌مرور زمان تغییر می‌کنند و درواقع با توانمندتر شدن ماشین‌ها، برخی فعالیت‌ها دیگر لزوما هوشمندانه نیستند. تئوری تسلر در تعریف هوش مصنوعی می‌گوید هر دستاوردی که تاکنون انجام نشده باشد، هوش مصنوعی نام می‌گیرد. درنتیجه امروزه انجام فعالیت‌هایی همچون تشخیص کاراکتر دیگر یک ماشین را هوشمند نمی‌کنند. در دنیای مدرن، وظایف پیچیده‌تری همچون تشخیص صحبت‌های انسان، رقابت در بازی‌های استراتژیک همچون شطرنج و گو و هدایت خودکار ماشین‌ها، هوشمندی واقعی را در کامپیوترها تعریف می‌کنند. هوش مصنوعی چیستبا شنیدن یا خواندن اصطلاح هوش مصنوعی، تصاویر و اصوات گوناگونی در ذهن ما شکل می‌گیرد.
- با محاسبات عاطفی، کامپیوتر ها می توانند حالات چهره، زبان بدن و آهنگ های صوتی را یاد بگیرند تا به سیستم های هوش مصنوعی اجازه بدهند که در سطح انسان یا حتی بالاتر و فراتر از آن تعامل داشته باشند و اجتماعی شوند.
- هوش مصنوعی به چهار مدل کلی ماشین‌های واکنشی، حافظه محدود، نظریه ذهن و خود آگاهی تقسیم می‌گردد.
- یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد سامانه های خبره این است که می‌توانند دلایلی که منجر به نتیجه می‌شود را شرح بدهند چون از شیو‌ه‌های ابتکاری به جای روش‌های الگوریتمی استفاده می‌کند.
- هوش مصنوعی خلاقیت و تفکر مصنوعی که می تواند به انسان در انجام بهتر وظایف کمک کند را ترویج می دهد.
- یکی از مشکلات اساسی این حوزه آسیب‌های جانی و مالی فراوانی است که هر ساله به بسیاری وارد می‌شود.
همه ما با اصطلاح مجله خبری لنوو مگ آشنا هستیم .اماممکن است اخیراً اصطلاحات دیگری نظیر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز شنیده باشید.که بعضی‌اوقات به همراه هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرند. در نتیجه تفاوت بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بسیار نامشخص است. لوازم‌خانگی هوشمند در حال حاضر برای صرفه‌جویی در مصرف انرژی از برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
نظرات
هوش مصنوعی عمومی هوش مصنوعی عمومی نوعی از AI بسیار قدرتمند است که توانایی تصمیم‌گیری به شکل مستقل ندارد. فرض کنید یک مدل ساخته‌‌‌‌‌‌ایم که به خوبی می‌‌‌‌‌‌تواند وجود خودرو سواری در یک تصویر را تشخیص دهد. آیا این مدل (دانش کسب‌‌‌‌‌‌شده) را میتوان در تشخیص وجود تراکتور در تصویر به کار برد؟ موضوع انتقال یادگیری دقیقا چنین مبحثی است. در واقع می‌خواهیم با مدل‌هایی که train کرده‌ایم، مسائل جدیدی را حل کنیم.
بازار کار رشته هوش مصنوعی در ایران و جهان
البته که ساخت چنین موجودی به همین سادگی‌ها نیست و هنوز که هنوز است بشر موفق به ساخت آن نشده و فعلاً در حد همان خیال‌پردازی‌های فیلم‌های علمی – تخیلی مانده است. فرایندهای پردازش بازگشتی (پردازش خطی) سطوح متعددی از درک انتزاعی را در سیستم هوشمند ممکن می‌کنند. از اهداف الگوریتم ژنتیک، حل راحت و آسان مسائل مربوطه است که با استفاده از الگوریتم های ژنتیک در راستای فرایند تکامل طبیعی موجودات زنده به کار گرفته می‌شود.
پیاده‌سازی شبکه و زیرساخت
انتظار می‌رود که در سال‌های آینده و با پیشرفت‌های بیشتر، شاهد کاربردهای گسترده‌تری از هوش مصنوعی باشیم. امروزه هوش مصنوعی در رشد حوزه‌های مختلفی همچون پزشکی و سلامت، آموزش، بازاریابی و تبلیغات و امور مالی نقش بسزایی داشته است. کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار هایی همچون حوزه پزشکی، شامل تشخیص به موقع بیماری‌ها، ارائه روش‌های درمانی مدرن بر اساس تاریخچه بیماری، دقت بالا در ساخت و مصرف دارو می‌باشد. در حوزه بازاریابی و تبلیغات نیز با کمک الگوریتم‌های متعدد میتوان رفتار کاربران را شناسایی کرده و با توجه به ویژگی‌های هر کاربر محصولات مناسبی به بازار عرضه نمود. برقراری تعامل صحیح با مشتریان و ذخیره‌سازی اطلاعات آنان برای ارائه خدمات بهتر بسیار ضروری می‌باشد.