فیلترهای مجازی در Snapchat و اینستاگرام و قفل گوشیهای موبایل ما که فقط با قراردادن صورتمان جلوی صفحه باز میشوند، چند نمونه از برنامههای هوش مصنوعی هستند. در مثال اول فیلترهابا کمک هوش مصنوعی متوجه میشوند که چشمهای شما کدام است و بعد آن را تغییر میدهند. در دومی هم با استفاده از تشخیص چهره متوجه میشود که شما صاحب گوشی هستید و میتوانید به آن وارد شوید. چتباتها میتوانند بهعنوان راهبران آموزشی بهجای معلمان با دانشآموزان ارتباط برقرار کنند.
- این زنبور وقتی با غذا به خانه باز میگردد، آن را جلوی در ورودی قرار میدهد.
- در بانکداری، هوش مصنوعی برای مدیریت و نگهداری حسابها، پیشبینی سهام در بازار و حتی پیشگیری از تقلب و تخلفات مالی بسیار مفید بوده است.
- همان طور که اشاره کردیم، پیشرفت هوش مصنوعی را میتوان در علم پزشکی مشاهده کرد.
- البته منشاء ایده ایجاد این فناوری به شکل امروزی را میتوان در تلاش فیلسوفان کلاسیک برای تشریح تفکر انسان جستجو کرد.
- در این مقاله به بخش کوچکی از کاربردهای هوش مصنوعی اشاره کردیم اما در مقالهای جداگانه به بسیاری از کاربردهای هوش مصنوعی میپردازیم.
یادگیری بدون نظارت، بدون نیاز به دیتاستهای برچسبگذاریشده انجام میشود. الگوریتمها در چنین روندی از یادگیری، تلاش میکنند مجله خبری لنوو مگ تا الگوی مشترک میان دادهها را بیابند. درواقع آنها بهدنبال شباهتهایی میگردند که دستهبندی دادهها را راحت میکند.
بایننس کوین چیست؟
این گرایش کامپیوتر هنوز در حال بلوغ است و مسائل حل نشده بسیاری در آن وجود دارد. کسانی که در این حوزه وارد میشوند با مسائل مختلفی مثل Machine Learning، Deep learning، بینایی ماشین و غیره سروکار دارند. زیرا با انتخاب این زبان، شخص میتواند به جای وقت گذاشتن روی زبان برنامه نویسی، بیشتر روی الگوریتمها و مسائل حوزه کاری خود تمرکز کند.
۳- یادگیری ماشین (Machine Learning)
در نتایج نظرسنجی، تاریخهای جالبی پیرامون دستیابی بشر به ظرفیتهای مهم هوش مصنوعی دیده میشود. بهعنوان مثال نوشتن مقالهی حرفهای توسط هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ پیشبینی میشود. در سالهای ۲۰۳۱ و ۲۰۴۹ و ۲۰۵۳ نیز ظهور هوش مصنوعی با قابلیتهای خردهفروشی، نوشتن کتاب و انجام عمل جراحی محتمل خواهد بود. از پیشرفتهای مهم یادگیری ماشین در دوران کنونی میتوان به تشخیص دقیق صحبتهای کاربر اشاره کرد. مایکروسافت اخیرا اعلام کرد که هوش مصنوعی با دقت برابر با انسان توسعه داده است که توانایی تبدیل صوت به متن را دارد. محققان بهدنبال دقت ۹۹ درصدی در تشخیص صوت هوش مصنوعی هستند و در آیندهی نهچندان دور، صحبت کردن با ماشین به یکی از رویکردهای اصلی تعامل کاربر با کامپیوتر تبدیل خواهد شد.
تکیه کردن به ماشینها برای سازگاری با محیطهای جدید، خلاق بودن آنها و تفکر خارج از چارچوب، اشتباه بزرگی خواهد بود. چنین چیزی امکانپذیر نیست؛ چرا که حوزه تفکر ماشینها، تنها به الگوریتمهایی که برای آن آموزش دیدهاند، محدود شده است. هوش مصنوعی از دو مدل یادگیری استفاده می کند؛ نظارت شده و بدون نظارت که تفاوت اصلی شان در استفاده از مجموعه داده های برچسب گذاری شده است.