هوش مصنوعی عمومی هوش مصنوعی عمومی نوعی از AI بسیار قدرتمند است که توانایی تصمیم‌گیری به شکل مستقل ندارد. فرض کنید یک مدل ساخته‌‌‌‌‌‌ایم که به خوبی میتواند وجود خودرو سواری در یک تصویر را تشخیص دهد. آیا این مدل (دانش کسب‌‌‌‌‌‌شده) را میتوان در تشخیص وجود تراکتور در تصویر به کار برد؟ موضوع انتقال یادگیری دقیقا چنین مبحثی است. در واقع می‌خواهیم با مدل‌هایی که train کرده‌ایم، مسائل جدیدی را حل کنیم.
- حال اگر بتوان امکانی فراهم آورد که این محدودیت‌ها را کمتر کند چه اتفاقی می‌افتد؟ تا همین‌جا که AI قدم‌های آغازینش را برمی‌دارد، در بسیاری از حوزه‌ها کار را برای انسان‌ها آسان‌تر کرده است.
- زمان رسیدگی‌ها کاهش یافت و به همان میزان دقت انجام احراز هویت افراد نیز افزایش پیدا کرد.
- ربات‌های انسان‌نما می‌توانند در آینده بسیاری از امورات رایج را به انجام برسانند.
- محققان به‌دنبال دقت ۹۹ درصدی در تشخیص صوت هوش مصنوعی هستند و در آینده‌ی نه‌چندان دور، صحبت کردن با ماشین به یکی از رویکردهای اصلی تعامل کاربر با کامپیوتر تبدیل خواهد شد.
- هوش مصنوعی چیزی نیست که محدود به یک کشور یا منطقه جغرافیایی خاص باشد.
- ابرهوش مصنوعی میتواند در زمینه تصمیم‌گیری، اتخاذ تصمیم‌های منطقی و حتی در زمینه‌هایی مثل خلق آثار هنری (خلق آثار هنری بهتر از آثار ایجادشده به دست انسان) و ایجاد روابط عاطفی بسیار خوب عمل کند.
همه ما با اصطلاح هوش مصنوعی آشنا هستیم .اماممکن است اخیراً اصطلاحات دیگری نظیر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز شنیده باشید.که بعضی‌اوقات به همراه هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرند. در نتیجه تفاوت بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بسیار نامشخص است. لوازم‌خانگی هوشمند در حال حاضر برای صرفه‌جویی در مصرف انرژی از برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
سطوح هوش مصنوعی چیست؟
البته که ساخت چنین موجودی به همین سادگی‌ها نیست و هنوز که هنوز است بشر موفق به ساخت آن نشده و فعلاً در حد همان خیال‌پردازی‌های فیلم‌های علمی – تخیلی مانده است. فرایندهای پردازش بازگشتی (پردازش خطی) سطوح متعددی از درک انتزاعی را در سیستم هوشمند ممکن می‌کنند. از اهداف الگوریتم ژنتیک، حل راحت و آسان مسائل مربوطه است که با استفاده از الگوریتم های ژنتیک در راستای فرایند تکامل طبیعی موجودات زنده به کار گرفته می‌شود.
کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
منظور از این مفهوم، ماشینی است که همانند انسان فکر کند و توانایی تقلید رفتار انسان را داشته باشد. چنین ماشینی میتواند وظایفی را انجام دهند که به هوش انسانی نیاز دارد. هوش مصنوعی در درجه اول با مهندسی معکوس قابلیت ها و ویژگی های انسانی و به کارگیری آن ها در ماشین ها به وجود می آید.
یادگیری بانظارت، بی‌نظارت، نیمه‌نظارت
انتظار می‌رود که در سال‌های آینده و با پیشرفت‌های بیشتر، شاهد کاربردهای گسترده‌تری از مجله خبری لنوو مگ باشیم. امروزه هوش مصنوعی در رشد حوزه‌های مختلفی همچون پزشکی و سلامت، آموزش، بازاریابی و تبلیغات و امور مالی نقش بسزایی داشته است. کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار هایی همچون حوزه پزشکی، شامل تشخیص به موقع بیماری‌ها، ارائه روش‌های درمانی مدرن بر اساس تاریخچه بیماری، دقت بالا در ساخت و مصرف دارو می‌باشد. در حوزه بازاریابی و تبلیغات نیز با کمک الگوریتم‌های متعدد میتوان رفتار کاربران را شناسایی کرده و با توجه به ویژگی‌های هر کاربر محصولات مناسبی به بازار عرضه نمود. برقراری تعامل صحیح با مشتریان و ذخیره‌سازی اطلاعات آنان برای ارائه خدمات بهتر بسیار ضروری می‌باشد.
