از لحاظ پیشبینی زمان رسیدن به هوش مصنوعی عمومی نیز پیشبینیهای متعددی و متفاوتی ازسوی دانشمندان ارائه میشود. با ورود به دههی ۱۹۸۰، اولین موفقیتهای چشمگیر باوجود سرمایهگذاریهای نهچندان قوی در حوزهی هوش مصنوعی دیده شد. کامپیوترهایی موسوم به سیستم خبره متولد شدند که توانایی شبیهسازی دانش و مهارتهای تحلیلی متخصصان انسانی را داشتند. تا میانهی دههی ۱۹۸۰، بازار هوش مصنوعی به ابعاد میلیارد دلاری رسید و ژاپن نیز با پروژهی «کامپیوتر نسل پنجم» خود، گواهی بر موفقیت علم ارائه کرده بود. آمریکا و بریتانیا مجددا به سرمایهگذاری در هوش مصنوعی تشویق شدند، اما بههرحال باز هم شکست پروژههایی همچون ماشین Lisp، آیندهی هوش ماشینی را تیره و تار کرد و دورانی طولانیتر بدون سرمایهگذاری شروع شد. شرکت گوگل در سال 2010 یک تیم تحقیقاتی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق تشکیل داد.
- این شیوه ممکن است استدلال دقیقی ارائه ندهد، اما استدلال قابل قبولی ارائه میدهد.
- یادگیری تقویتی بخشی از ماشین لرنینگ بهشمار میرود و به این نکته میپردازد که چگونه عامل هوشمند در محیط خود واکنش نشان دهد تا بهترین عملکرد را ارائه کرده باشد.
- بهعنوان مثالی کاربردی، میتوان به فیدهای خبری اشاره کرد که موضوعهای مشابه را بهصورت روزمره در دستههای مشخص قرار میدهند.
- میتوانید AI را بدون استفاده از یادگیری ماشین پیادهسازی کنید اما این امر نیاز به ساخت میلیونها خط کد با قوانین پیچیده و تصمیمگیری دارد.
یادگیری عمیق تکنولوژی اصلی ساخت خودروهای خودران است؛ یادگیری عمیق به خودروها این توانایی را میدهد که تابلوها را شناسایی کنند، و یا تیر چراغ برق را از انسان تشخیص دهند. یادگیری عمیق تکنولوژی کلیدی مورد استفاده در رابط کاربری صوتی تلفنهای همراه، تبلتها، تلویزیونها و هندزفریها است. مدتی است که یادگیری عمیق توجه بیشتری را به سمت خود جلب کرده است؛ چرا که نتایجی را با خود به همراه داشته است که هیچگاه در گذشته ممکن نبودهاند. مجله خبری لنوو مگ ایدهی اصلی این پروژه کمک به راننده برای یافتن فضاهای خالی در هنگام مسابقه است. یادگیری تقویتی بخشی از ماشین لرنینگ بهشمار میرود و به این نکته میپردازد که چگونه عامل هوشمند در محیط خود واکنش نشان دهد تا بهترین عملکرد را ارائه کرده باشد. این ایده شبکههای عصبی مصنوعی را در کنار معماری یادگیری تقویتی قرار میدهد و عامل هوشمند تولیدشده توسط نرمافزار را قادر میسازد بهترین واکنش را برای رسیدن به هدف نشان دهد.
هوش مصنوعی چگونه کار میکند؟
هوش مصنوعی در حوزه کسب کار میتواند از نحوه سرویسدهی به مشتریان باشد تا کنترلکردن کارمندان. در این روش کامپیوتر میتواند دنیای ما را به واسطه دوربینها ببیند و براساس الگوریتمهای خود آنان را پردازش کند. در نتیجه با پردازش این اطلاعات میتواند محیط پیرامون خود و اشیاء را درک کند و با توجه به آنان تصمیمگیریهای مناسبی را انجام دهد. AI در دستههای مختلفی قرار میگیرد که شامل هوش مصنوعی محدود، عمومی و فراهوش میشود. در این مطلب قصد داریم ببینیم هوش مصنوعی چیست؛ در فرآیند تکامل خود از ابتدا تاکنون چه مسیری را پشت سر گذاشته؛ چه کاربردهایی دارد و چه آیندهای در انتظار آن است.
۶- رتبهبندی مقالهها و یافتن سرقت ادبی
در دورههای آموزش رایگان هوش مصنوعی مکتبخونه در رابطه با این علم، اطلاعات بیشتری را میتوانید کسب کنید و به نحوی متخصص هوش مصنوعی شوید. بدون تردید هوش مصنوعی میتواند در حوزه اشتغالزایی هم تأثیرات مثبت و مهمی داشته باشد. همانطور که دیدید Artificial intelligence تواناییهای بالقوه زیادی دارد و بهرهمندی از این تواناییها شرکتها را برای استخدام نیروهای متخصص در حوزه هوش ماشینی وسوسه میکند.
سامانههایی که منطقی فکر میکنند، در واقع سامانههایی هستند که از طریق مدلهای محاسباتی به طراحی تواناییهای ذهن انسان برسند. طراحان سامانه، سامانهها را بر اساس مدلهای محاسباتی طوری طراحی میکنند که منجر به درک و استدلال مانند انسان شوند. در دو اصل اول اشاره به فرایندهای تفکر و استدلال دارد و دو اصل دوم به رفتار و برخورد اشاره میکند.