بهعنوانمثال، ترموستاتهای هوشمند مانند Nest از عادات روزانه ما و ترجیحات ما برای گرمایش سرمایش و تنظیم دمای خانه استفاده میکنند. با استفاده از همین الگوریتمها، یخچالهای هوشمند میتوانند بر اساس آنچه در قفسههای یخچال وجود ندارد، برای ما لیست خرید تهیه کنند. با یافتن راهحلهای بیشتر در مجله خبری لنوو مگ رفتار و عملکرد انسان برای سریعتر کردن رفع نیازها و حفظ محیطزیست تجزیهوتحلیل میشود. هوش مصنوعی در جوامع امروزی کاربردهای گوناگونی دارد و در دنیای امروز امری ضروری است.
- شرکت گوگل در سال 2010 یک تیم تحقیقاتی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق تشکیل داد.
- در یک دهه گذشته پیشرفتهای بیشماری را تجربه کرده است که از دستاوردهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق نیز برخوردار است.
- از همان زمان تا اوایل دهه ۱۹۷۰، با پیشرفت و تکامل زبانهای برنامهنویسی در طول زمان و با استفاده از قابلیتهای نوین برنامهنویسی کامپیوترها، حوزه جدیدی به نام هوش مصنوعی بهسرعت توسعه یافت.
- Keras از پایتون 2.7 تا 3.6 را پشتیبانی میکند و یکی از بهترین کتابخانههای یادگیری عمیق در پایتون است.
- در جهان تجاری امروز کمتر کسی را میتوان یافت که برای کوچکترین امور خود به نوعی از این فناوری کمک نگیرد.
به عنوان شاخهای از علوم رایانهای، استفاده از هوش مصنوعی در حوزههای گوناگون رواج بسیاری پیدا کرده است. در جهان تجاری امروز کمتر کسی را میتوان یافت که برای کوچکترین امور خود به نوعی از این فناوری کمک نگیرد. به همان اندازه که این علم در سبک زندگی اکثر انسانها جای گرفته است، کسب و کارهای بسیاری را نیز تحت تاثیر خود قرار داده و موجب رشد و موفقیت آنان شده است.
۹ نکته مهم در یادگیری برنامه نویسی
از آن جایی که سیستم های هوش مصنوعی به طور مستقل یاد می گیرند، به حداقل مداخله انسانی یا عدم دخالت انسان نیاز دارند. از لحاظ مفهومی، یادگیری مستلزم توانایی تحلیل الگوریتم های کامپیوتری برای بهبود دانش یک برنامه هوش مصنوعی از طریق مشاهدات و تجربیات گذشته است. از نظر فنی ، برنامه های هوش مصنوعی مجموعه ای از جفت های ورودی – خروجی را برای یک تابع تعریف شده پردازش کرده و از نتایجِ مربوط به آن؛ برای پیش بینی خروجی های و ورودی های جدید استفاده می کنند.
بیت کوین چیست؟
اصلیترین هدف هوش مصنوعی این است که تاجائیکه امکان دارد رفتارهای انسانی شبیه سازی شوند. مهمترین دغدغه دانشمندان این حوزه آن است که بدانند یک انسان هوشمند در موقعیتهای متفاوت چطور فکر میکند؟ سپس چطور تصمیم میگیرد؟ اگر همین دو سوال پاسخ داده شود، هوش انسانی قادر به خلق هوش مصنوعی و ماشینهای هوشمند واقعی خواهد بود. اما مشکل درست همین است که تشخیص شیوه اندیشیدن و تصمیمگیری انسان به طور واضح مشخص نیست. با وجودیکه هوش مصنوعی به نسبت دانش کامپیوتر علمی با سابقه محسوب میشود اما هنوز هم ماشینی وجود دارد که مغز و حافظه آن به اندازه یک انسان معمولی توانمند شده باشد. همچنین در برخی از علوم پیشرفتهای متخصصان به سطحی رسیده است که به نظر میرسد هوش مصنوعی به صدها سال زمان برای و خطا نیاز دارد تا بتواند به آن نقطه برسد. از این رو سالهاست که دانشمندان فعال در حوزه AI تلاش خود را روی ارتقای سطح توانمندی موتورهای جستجو با هوش مصنوعی یا ماشینهای تشخیص صدا و چهره متمرکز کردهاند.
تبلیغات کلیکی چیست؛ انواع PPC
در کارهای آزمایشگاهی، نوعی علاقه نسبت به الگوریتمهایی وجود دارد که از فرایندهای عملیاتی پشتیبانی میکنند. به عنوان مثال، در نظارت بین آزمایشگاهی بر سیستمهای تشخیصی، این تکنولوژی میتواند مشکلات را پیش از وقوع خرابی یا شکست شناسایی کند. این امر، امکان به کارگیری برنامههای تعمیر و نگهداری فعال را فراهم میکند.