اگر کنجکاوید بدانید که چگونه روی این پیکره‌ها پردازش انجام می‌شود باید سراغ مفاهیم تخصصی‌تر بروید. این کتابخانه امکانات بسیار خوبی برای پردازش زبان طبیعی در اختیارتان می‌گذارد. اولین تلاش انسان برای ساخت ماشینی که به‌جای انسان کار کند مجله خبری لنوو مگ و تصمیم بگیرد، به حدود قرن ۱۷ بازمی‌گردد. چند قرن بعد، در دههی ۱۹۳۰ کورت گودل، آلونسو چرچ و آلن تورینگ بنیادهای اساسی منطق و نظریه‌ی علم کامپیوتر را بنا نهادند. یادگیری تقویت‌شده یا جایزه‌ای، شباهت زیادی به آموزش حیوانات خانگی دارد.
- یادگیری ماشین کاربردهای گوناگونی در حوزه‌های مختلف دارد، کاربردهایی مثل تشخیص چهره، تشخیص گفتار، سامانه توصیف‌گر و خدمات مالی که باعث افزایش سرعت و دقت در روند کاری می‌شود.
- شبکه‌های عصبی امروزی توانایی ساختن تصاویر واقعی را دارند و حتی با کیفیت بالا، صدای افراد را شبیه‌سازی می‌کنند.
- در دوره‌های آموزش رایگان هوش مصنوعی مکتب‌خونه در رابطه با این علم، اطلاعات بیشتری را می‌توانید کسب کنید و به نحوی متخصص هوش مصنوعی شوید.
- از همان موقع بشر به این فکر ساخت ربات‌هایی افتاد که کارهای پیچیده مانند ارائه براهین یا استدلال، انجام بازی‌های پیچیده مانند شطرنج و برنامه ریزی‌های استراتژیک را انجام دهد.
با کمک هوش مصنوعی می توانیم پیش بینی های آینده را انجام دهیم و عواقب اقدامات مان را مشخص کنیم. این برنامه ریزی مربوط به بخشی از رباتیک، سیستم های خود مختار، دستیار های شناختی و امنیت سایبری است. با یک جستجوی ساده می‌توانید تصاویر و فیلم‌های پیشرفته‌ترین ربات انسان‌نما هوش مصنوعی در جهان را ببینید.
یادگیری ماشین (Machine Learning)
بنابراین هوش مصنوعی می‌تواند در زمینه‌ی دانش‌های متفاوتی مانند فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضی، روان‌شناسی، عصب‌شناسی، تئوری کنترل، احتمالات، بهینه‌سازی و فیزیولوژی استفاده شود و کمک بزرگی به تصمیم‌گیری‌های انسان باشد. همه‌ی ماشین‌های هوشمندی که امروز ما به نوعی از آن‌ها استفاده می‌کنیم در همین نوع AI قرار می‌گیرند Google Assistant، Google Translate, Siri و دیگر ابزارهای متکی به پردازش زبان طبیعی مثال‌هایی از AI ضعیف‌اند. شاید به‌زعم بسیاری ابزارهایی که نام بردیم چندان هم «ضعیف» نباشند، اما دلیل «ضعیف» نامیدن این ابزارها این است که راه بسیاری دارند تا از هوشی شبیه به هوش انسانی برخوردار شوند. به عبارت دقیق‌تر، این ابزارها نمی‌توانند به‌صورت خودبسنده و مستقل بیندیشند. مؤسسه‌ی Future of Humanity در دانشگاه آکسفورد، نظرسنجی قابل‌توجهی با حضور صدها متخصص یادگیری ماشین انجام داده و نظر آن‌ها را درباره‌ی دستاوردهای هوش مصنوعی و توانایی‌هایش در آینده، جویا شده است.
آینده‌ی هوش مصنوعی:
ترموستات هوشمند نست، برای صرفه‌جویی در مصرف انرژی، از الگوریتم‌های رفتاری براساس رفتار کاربران استفاده می‌کند. در هفته اول، کاربر، تنظیمات ترموستات را انجام می‌دهد تا داده‌های اولیه از رفتار او فراهم شود. پس از آن، نست می‌آموزد که کاربر در چه زمان‌هایی، چه دمایی را ترجیح می‌دهد و تمام سیستم‌ها را برای دستیابی به آن دما مدیریت می‌کند. این نوع تبلیغات، تنها یکی از کاربردهای گسترده هوش مصنوعی محسوب می‌شود.
چالش‌های پیش‌روی هوش مصنوعی در ایران
بلکه یادگیری ماشین تنها بخشی از AI است؛ اما موضوعات آن‌ها همپوشانی زیادی دارند. یک الگوریتم یادگیری ماشین، با دیدن مجموعه‌ای از داده‌ها می‌تواند به یک هوشمندی نسبی برسد. به عنوان مثال کافی است عکس گربه‌های زیادی را به الگوریتم یادگیری ماشین نشان دهید تا از آن پس قادر به تشخیص هر گربه‌ای باشد. استاد به کمک این سیستم به‌راحتی می‌تواند مقاله‌های دانشجویان را در مدت زمان بسیار کم رتبه‌بندی کند.