کتابخانه TensorFlow یکی از دستاوردهای این گروه است که در سال 2015 منتشر شد. گوگل هم در تحقیقات و هم در محصولات خود از این کتابخانه استفاده میکند. TensorFlow خودش را با انواع سیستم‌عامل‌ها (لینوکس، ویندوز، مکینتاش و غیره) وقف داده است. می‌توانیم آن را مثل بینایی انسان در نظر بگیریم، با این تفاوت که محدویت‌های آن را ندارد. مثلا بینایی انسان نمی‌تواند پشت دیوار یا فاصله‌های بسیار دور را ببیند، اما بینایی ماشین چنین محدودیت هایی را ندارد. در این حوزه، با مفاهیم متنوعی مثل تبدیل تصاویر آنالوگ به دیجیتال و پردازش سیگنال و غیره سروکار داریم.
- این نوع هوش مصنوعی هنوز توسعه نیافته است اما در حال رقابت برای آینده است.
- حتی می‌توانید معامله کردن را نیز به بات‌هایی بسپارید که برای این کار طراحی شده‌اند.
- تا پایان سال ۲۰۱۸، «دستیارهای دیجیتال مشتری»، مشتریان را از طریق چهره و صدا تشخیص می‌دهند (گارتنر).
در یک گیم شطرنج، انجام ذخیره‌سازی و فراخوانی موقعیت مهره‌ها و روند حرکات صورت گرفته کار نسبتاً ساده‌ای است اما چیزی که دشوار است تعمیم این تجربیات به موقعیت‌های جدید اما مشابه است. در یادگیری با ناظر ، ما یک سری سوال و جواب‌‌‌‌های آنها را به رایانه می‌‌‌‌دهیم؛ رایانه با استفاده از یک الگوریتم یادگیری ماشین، روابط بین ورودی‌‌‌‌ها (سوال) و خروجی (جواب) را پیدا میکند. پس از آن اگر سوال جدیدی به رایانه دهیم که جواب آن را ندانیم، مدل میتواند جواب را پیشبینی کند.
بازار کار رشته هوش مصنوعی در ایران و جهان
بینش‌های به دست آمده از این تجزیه و تحلیل به شرکت‌ها امکان می‌دهد فرصت‌های بهبود را پیدا کنند. هوش مصنوعی یا artificial intelligence شاخه‌ای گسترده از علوم کامپیوتر است که ماشین‌های هوشمندی می‌سازد که از رفتارهای انسانی تقلید می‌کنند. در واقع، این ماشین‌ها تصمیماتی می‌گیرند که معمولاً نیازمند سطحی از تجربه‌ی انسانی است. و به انسان‌ها کمک میکند تا مشکلات احتمالی را پیشبینی کند و بر آنها فائق آید.
زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی
در دوره‌های مبحث مجله خبری لنوو مگ مکتبخونه در رابطه با این علم، اطلاعات بیشتری را می توانید کسب کنید و به نحوی متخصص هوش مصنوعی شوید. ارزهای دیجیتال مختلف مانند بیت‌کوین و اترتحت این تکنولوژی توسعه پیدا کرده‌اند. اما شبکه بلاکچین با مشکلاتی از جمله مقیاس‌پذیری، کدهای خطا، امنیت و حملات 51 درصدی روبه‌رو است. حالا هوش مصنوعی میتواند در انجام تراکنش‌ها، افزایش امنیت، تولید بلوک و دیگر امورات این شبکه، بدون دخالت انسان، نقش بسیار کارآمدی را ایفا کرده و به بهبود شرایط این شبکه و رشد آن کمک کند.
با هوش مصنوعی، ماشین‌ها می‌توانند به طور مؤثر کار کنند و حجم وسیعی از داده‌ها را در یک چشم به هم زدن تجزیه و تحلیل کنند و مشکلات را از طریق یادگیری بانظارت، بی‌نظارت یا نیمه‌نظارت حل کنند. یادگیری نیمه‌نظارت از داده‌های برچسب زده شده و برچسب نزده برای آموزش، استفاده میکند؛ این نوع یادگیری میتواند دقت یادگیری را افزایش دهد. یادگیری بی‌نظارت به استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی الگوهایی در مجموعه‌های داده، حاوی نقاط داده‌ای که نه طبقه‌بندی شده و نه برچسب‌گذاری شده‌اند، اشاره دارد. بنابراین الگوریتم‌ها اجازه دارند تا نقاط داده موجود در مجموعه‌های داده را طبقه‌بندی، برچسب‌گذاری و یا گروه‌بندی کنند، بدون اینکه هیچ راهنمایی خارجی در انجام آن کار داشته باشند. به عبارت دیگر، یادگیری بی‌نظارت به سیستم اجازه می‌دهد تا الگوهای درون مجموعه داده‌ها را به تنهایی شناسایی کند. اختراع ماشین تورینگ در خلال جنگ جهانی دوم باعث شد تا سفری بدون انتها آغاز شود.