یکی از قدیمی‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی، ماشین‌های واکنشی هستند، این نوع ماشین‌ها از محدودیت‌هایی برخوردارند چون با توجه به فرایند ذهن انسان در موقعیت‌های مختلف به نوع‌های متفاوتی تقلید می‌کنند. این ماشین‌ها توانایی یادگیری ندارند و هیچ ویژگی مبنی بر حافظه ندارند و نمی‌توانند از تجربه‌های قبلی خود در کارهای فعلی استفاده کنند. این محصولاتی کامپیوترهایی بودند که حالا با نام کامپیوترهای خبره از آن‌ها یاد می‌شود؛ کامپیوتر خبره، توانایی تحلیل و شبیه‌سازی مهارت متخصصان انسانی را دارا بود. تحقیقات پژوهشگران و محققان در زمینه هوش مصنوعی نشان می‌دهد در آینده‌ای نه چندان دور، فعالیت‌های انسانی مثل ترجمه متون (تا سال ۲۰۲۴) و انجام جراحی‌های پزشکی (تا سال ۲۰۵۳) توسط الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بهبود پیدا می‌کند. زمانی که آلمانی‌ها قطب علم در جهان بودند از دستگاهی به نام ماشین انیگما برای رمز نگاری پیام‌های خود استفاده می‌کردند.
- یادگیری عمیق امروزه توجه‌های بسیاری را به خاطر ویژگی‌هایی که دارد جلب کرده است.
- آزمون تورینگ[۲۵] آزمونی است که توسط آلن تورینگ در سال ۱۹۵۰ در نوشته‌ای به نام «محاسبات ماشینی و هوشمندی» مطرح شد.
- به نظر من اگر در مورد هوش مصنوعی صحبت می کنید، باید در مورد «نابودگر» صحبت کنید.
- در واقع می‌خواهیم با مدل‌هایی که train کرده‌ایم، مسائل جدیدی را حل کنیم.
- با اختراع رایانه‌های الکترونیکی در سال ۱۹۴۳، هوش مصنوعی، دانشمندان آن زمان را به چالشی بزرگ فراخواند.
با استفاده از الگوریتم های شبکه های عصبی میتوان مدل‌های پیچیده و مختلف را طراحی و شناسایی کرد. شبکه عصبی قابلیت طبقه بندی کردن بصورت دقیق را دارد بطوری که ورودی‌ها را به یک یا چندین خروجی تبدیل کرده و گستره و دامنه خروجی‌ها را به کلاس‌های متفاوت جداسازی می‌کند. پیشرفت قابلیت‌های هوش مصنوعی در طول زمان باعت شده است تا سطح توانایی‌های آن با توجه به نوعشان، هوش مصنوعی را به چند دسته تقسیم بندی کند. از معیارهای تعیین سطح هوش مصنوعی به عملکرد آن برمی‌گردد که چقدر به فرآیندهای هوش انسانی شبیه باشد.
شبکه عصبی GRU
یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد سامانه های خبره این است که می‌توانند دلایلی که منجر به نتیجه می‌شود را شرح بدهند چون از شیو‌ه‌های ابتکاری به جای روش‌های الگوریتمی استفاده می‌کند. این سیستم با هوش مصنوعی که حافظه محدود و تجربه یادگیری که دارد در چت بات‌ها و دستیارهای مجازی موجود در خودروهای خودران استفاده می‌شود. علاوه بر این بخش بزرگی از نرم‌افزارهایی که می‌شناسیم در این گروه از سیستم‌های هوش مصنوعی هستند. یکی از مباحثی که بر سر سوپر هوش مصنوعی است، موضوع تهدید نابودی انسان‌ها است! شاید خیلی از ما، هوش مصنوعی را کامپیوترهای بزرگ یا ربات‌هایی که قابلیت صحبت کردن دارند می‌بینید اما این طور نیست! همین حالا که شما در حال خواندن این مقاله هستید، نزدیک به چندین محصول گوگل که بر پایه هوش مصنوعی هستند درگیر شدند تا شما را به این مقاله برسانند.
آموزش هوش مصنوعی
اینکه هوش مصنوعی چیست و چه تعریفی میتوان از آن بیان نمود؟ مبحثی است که تاکنون دانشمندان به یک تعریف جامع در آن نرسیده‌اند و هریک تعریفی را ارائه نموده‌اند که در زیر نمونه‌ای از این تعاریف آمده‌است. خودروهای هوشمندی که می‌توانند بدون حضور راننده به مسیر خود ادامه دهند، نمونه‌های بسیار قدرتمندی از هوش مصنوعی را در خود جای داده‌اند، همچنین می‌توانید رد پای هوش مصنوعی را در مسائل امنیتی، چهره‌نگاری، گجت‌های هوشمند و… بیابید. اگر شما هم به برنامه نویسی پایتون و کسب درآمد از آن علاقه‌مندید ، پیشنهاد می‌کنیم در دوره آموزش پایتون وب سون لرن شرکت نمایید.
مجله خبری لنوو مگ بیشتر از آنچه تصور می‌کنید توسط مشاغل مورد استفاده قرار می‌گیرد. Artificial intelligence یا همان هوش مصنوعی در واقع توانا کردن یک کامپیوتر یا ربات است. به طوریکه این ربات قدرت برقراری ارتباط با انسان به عنوان یک موجود هوشمند را داشته باشد.
