شاید شکست خوردن قهرمان شطرنج جهان، گری کاسپاروف، از کامپیوتر Deep Blue در سال ۱۹۹۷، جرقه‌ی انفجار هوش مصنوعی بود. هوش مصنوعی محدود بسیار زودتر از انواع دیگر هوش مصنوعی به وجود آمد و امروزه هوش مصنوعی محدود بسیار پرکاربرد است بطور مثال در بازی‌های رایانه‌ای مثل شطرنج شاهدشون هستیم. هوش مصنوعی محدود بر این منظور توسعه پیدا می‌کند که یک وظیفه مشخص را بهتر از انسان انجام دهد، برای همین به آن‌ها هوش مصنوعی محدود می‌گویند. برای مثال معرفی محصولات مناسب شما، سیستم تبدیل گفتار به نوشتار، بررسی رزومه‌ها، بررسی زمان ورود و خروج کاربران، رانندگی با ماشین، سیستم تشخیص چهره در اماکن پرتردد و غیره… که از انواع هوش مصنوعی محدود هستند. به مرور زمان، زبان لیسپ تبدیل به یک زبان برنامه نویسی استاندارد در حوزه هوش مصنوعی شد.
- در واقع، اگر کامپیوتر (ربات) بتواند به نحوی به سؤالات پاسخ دهد که ارزیاب را در تشخیص خود دچار اشتباه نماید، آزمون تورینگ را با موفقیت پشت سر گذاشته است.
- در ضمن دو الگوریتم با کمک یکدیگر می‌توانند شبکه زایای دشمن‌گونه‌ای ایجاد کنند که در حقیقت مجموعه‌ای از الگوریتم‌هایی است که خودشان توانایی یادگیری ویژگی‌های محتوای واقعی لازم برای ایجاد محتوای ساختگی را دارند.
- نگاهی اجمالی بر سیستم های توصیه گر ربات GPT-3 چیست و چطور آینده هوش مصنوعی را دگرگون می‌کند؟…
- البته اهمیت یافتن مجموعه‌داده‌ها مسائل و مشکلاتی را نیز پدید آورده است.
حتی در کشورهای درحال‌توسعه و نه‌چندان پیشرفته مثل هند در سال‌های اخیر از هوش مصنوعی استقبال خوبی شده است. آمار نشان می‌دهد که ۵۷ درصد از شرکت‌های هندی به دنبال جذب نیروهای متخصص در این حوزه هستند. برای شروع کار با هوش مصنوعی، مهم است که ابتدا درک درستی از نحوه جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها در هوش مصنوعی پیدا کرد. با مطالعه روش شناسی هوش مصنوعی، بهتر می‌توان تعیین کرد که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به یک بیزینس که دغدغه توسعه دارد، کمک کند.
هوش مصنوعی قوی | Strong Artificial Intelligence
به‌کارگیری مجله خبری لنوو مگ در بازی‌های کامپیوتری سبب شده است تا شخصیت بازی بتواند رفتار شما را بیاموزد، به حرکات شما در بازی پاسخ داده و عکس‌العمل‌های دور از انتظاری از خود نشان دهد. جالب است بدانید که این شخصیت‌ها حتی می‌توانند با سایر شخصیت‌های هوش مصنوعی تعامل داشته و به این ترتیب شانس پیروزی خود را بیشتر کنند. در ادامه ابتدا به بررسی مفاهیم کاربردی در حوزهٔ هوش مصنوعی پرداخته سپس به روندها و اهداف این علم اشاره خواهیم نمود و در پایان برخی از کاربردهای روزمرهٔ هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار خواهیم داد.
سطوح هوش مصنوعی چیست؟
مقصود توسعه روزافزون هوش مصنوعی، تفکر پیوسته بشر پیرامون آن و انباشت هر چه بیشتر دانش و تجربه آدمی در این باره است که «چگونه ماشین‌ها می‌توانند همچون آدمی بفهمند و عمل کنند؟». در واقع هسته مرکزی انگیزش تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی همین پرسش است. این پرسش نیرویی در درون خود دارد و در دهه‌های گذشته سبب جنب‌وجوش عظیمی در دانشمندان و متخصصین علوم اعصاب و مهندسین کامپیوتر گردیده است.
شاخه‌های هوش مصنوعی در دانش رایانه[ویرایش]
در این مطلب، نمونه‌هایی از کاربردهای عملی هوش مصنوعی در پیشگیری، تشخیص و درمان بیماری‌ها را بیان کرده و نمونه‌ای از کاربرد این تکنولوژی در تشخیص افراد مبتلا به ویروس کرونا را معرفی می‌کنیم. امروز برخی از ماشین‌ها می‌توانند در تشخیص تومورهای احتمالی به رادیولوژیست‌ها کمک کنند. این کارگزاران هوشمند در شبکه‌های اجتماعی نیز کاربرد زیادی دارند و زندگی در این شهرهای جدید را آسان‌تر و سالم‌تر می‌کنند. درحال‌حاضر هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی توانایی تشخیص محتوای نامرتبط یا آزاردهنده را دارد و مرتب کردن فید‌های نمایش محتوا نیز از وظایف ساده‌ی آن محسوب می‌شود.