الگوریتمهای مجله خبری لنوو مگ گوگل در تشخیص آنچه که کاربر از آن میخواهد و همچنین سیستمهای تشحیص علایق کاربران در شبکههای اجتماعی از جمله بارزترین نمونههای هوش مصنوعی در زندگی روزمره هستند. شبکههای عصبی هوش مصنوعی میتوانند نحوه عملکرد مغز بیولوژیک بشری را بهصورت ریاضی مدلسازی کنند و به دستگاه اجازه میدهند تا مانند انسان فکر کند و یاد بگیرد. شبکههای عصبی مثل مغز برای انسان، هوش مصنوعی را قادر به تشخیص پدیدههای شناختی مانند گفتار، تشخیص اشیاء و حیوانات میکند.
- اما مهمترین تفاوت یادگیری عمیق و یادگیری ماشین این است که در یادگیری عمیق الگوریتمها لایههای بیشتری دارند و پیچیدهترند.
- هدف اصلی در این صنعت این است که با مدلسازی رفتار انسانی از کسالت و تکرار در بازیها جلوگیری شود.
- الگوریتمهایی که برای تحلیل بازار آموزش دیدهاند میتوانند لحظهبهلحظه بازارهای مالی را رصد کنند و با اطلاعاتی که جمعآوری میکنند تصویر واضح و دقیق از وضعیت هر سهم در بازار ارائه دهند.
- اما ما خوب میدانیم که صحبت از هوش مصنوعی بدون کامپیوتر بیمعناست؛ بنابراین، بحث درباره تاریخچه هوش مصنوعی بدون نگاه به تاریخ رایانهها کامل نخواهد بود.
- با شنیدن یا خواندن اصطلاح هوش مصنوعی، تصاویر و اصوات گوناگونی در ذهن ما شکل میگیرد.
ما در طول روز از تکنولوژی هوش مصنوعی بصورت مکرر استفاده میکنیم اما چون نحوه استفاده ملموس نیست، به چشممان نمیآید. اگر کمی اخبار دنیای تکنولوژی و فناوری را دنبال کرده باشید، کلمه هوش مصنوعی به گوش شما خورده است. واژه هوش مصنوعی که مخفف آن به AI معروف است در زندگی روزمرهی ما کاربردهای بسیاری دارد و حضور این تکنولوژی در بعضی جاهای زندگیمان قابل لمس و در بسیاری جاها نامحسوس است. در بسیاری از موارد، با پوشانیدن و پنهان ساختن جزئیّات فاقد اهمیت است که بر پیچیدگی فائق میآییم و میتوانیم بر روی بخشهایی از مسئله متمرکز شویم که مهمتر است. تلاش اصلی در واقع، ایجاد و دستیابی به لایهها و ترازهای بالاتر از هوشمندی انتزاع را نشانه میرود تا آنجا که سرانجام، برنامههای رایانهای درست در همان سطحی کار خواهند کرد که خود انسانها رسیدهاند.
معرفی رشته هوش مصنوعی در دانشگاه
هوش مصنوعی برندهٔ پنج جایزهٔ ساترن شامل بهترین فیلم علمی-تخیلی، و در هفتاد و چهارمین دوره جوایز اسکار نامزد دو جایزه، شامل جایزهٔ اسکار بهترین جلوه های ویژه و بهترین موسیقی متن فیلم شد. و مجازی یکی از مهمترین خدماتی است که هوسم ارائه میدهد تا همه دانشجویان در سراسر کشور و حتی هموطنان خارج از کشور بتوانند سطح دانش خود در هوش مصنوعی را ارتقا دهند. هوش مصنوعی سوپر این نوع هوش آن قدر قوی شده است که میتواند بر انسان چیره شود؛ این نوع از AI تنها در حد تئوری باقی مانده است. هوش مصنوعی ، هوشی است که مربوط به ماشین و رایانه است؛ بر خلاف هوش طبیعی که متعلق به انسان و حیوان است. شرکت نرمافزاری پیشگامان لوتوس با مشاوره و طراحی محصول ایدهآل، شما را در مسیر رشد کسبوکارتان همراهی میکند.
پردازش زبانهای طبیعی (Natural language)
در حال حاضر، ساخت ماشین هوش مصنوعی که بدون دخالت انسان، تصمیمگیری کند، ممکن نیست و با شرایط فعلی فناوری، چنین چیزی ممکن نیست. اما، شاید در آینده و با استفاده از یک AI بسیار پیشرفته، چنین امری ممکن شود. این نوع از ماشینها، تنها بر اساس دادههای فعلی و شرایط کنونی عمل میکنند. ماشینهای AI واکنشگرا، نمیتوانند بر اساس دادههای فعلی، شرایط آینده را پیشبینی کنند و تنها بر اساس مجموعهای از دستورات از پیش تعیینشده و محدود عمل میکنند. و بزرگترین هدفمتخصصان هوش مصنوعینیز دستیابی به یکهوش عمومی هست که توانایی همهی کارهای بالا را با هم دارد و کاملا هوشمند است. شرکتهای چند ملیتی مانند IBM، اپل یا اکسنچر در حال استخدام کارشناس برای انجام پروژههای هوش مصنوعی هستند.
ویدیوی دیجیاتو درباره هوش مصنوعی:
بینایی رایانهای به تشخیص الگو و یادگیری عمیق برای تشخیص آنچه در تصویر یا فیلم وجود دارد متکی است. وقتی ماشینها میتوانند تصاویر را پردازش، تجزیه و تحلیل و درک کنند پس این توانایی را دارند که در زمان واقعی تصاویر یا فیلمها را ضبط کرده و محیط اطراف خود را تفسیر کنند. اما هوش مصنوعی امروزه به دلیل افزایش حجم دادهها، الگوریتمهای پیشرفته و پیشرفت در قدرت محاسبات و ذخیرهسازی، محبوبیت بیشتری پیدا کرده است. تحقیقات اولیه بر روی هوش مصنوعی در دهه 1950 موضوعاتی مانند حل مسئله و روشهای نمادین بود. در دهه 1960 ، وزارت دفاع ایالات متحده به این نوع کارها علاقهمند شد و آموزش کامپیوترها را برای تقلید از استدلالهای اولیه انسانی آغاز کرد. کاربردهای هوش مصنوعی در سالهای اخیر افزایش چشمگیری پیدا کرده و در زمینههایی مانند بهداشت و درمان، تجارت الکترونیکی، مدیریت نیروهای انسانی، صنعت رباتیک و تولید مورد استفاده قرار میگیرد.