هوش مصنوعی به عنوان هوش یک ماشین یا کامپیوتر تعریف می شود که آن را قادر می سازد تا توانایی های انسان را تقلید یا پایه سازی کند. این مقاله اصول هوش مصنوعی، انواع مختلف و اهداف کلیدی هوش مصنوعی را در سال 2022 برای تان تشریح می کند. هوش مصنوعی از آن دسته از فناوری‌هاست که می‌توان در زمینه‌های متنوع و متعدد از قابلیت‌های آن بهره‌مند شد. از میان این حوزه‌ها می‌توان به بهداشت و درمان، تجارت دیجیتال، مدیریت نیروهای انسانی و رباتیک اشاره کرد.
- یکی دیگر از شاخه‌های هوش مصنوعی Big data یا کلان داده است که کار اصلی آن جمع‌آوری داده‌ها است.
- هوش مصنوعی محدود یا Narrow AI یک هوش مصنوعی هدف گرا است که برای انجام یک کار خاص آموزش دیده است.
- قبلاً باید برای کامپیوترها حالت‌های مختلف پیش‌بینی می‌شد اما امروزه ارائه با دادن نمونه‌ها به هوش مصنوعی، از او می‌خواهیم در موقعیت‌های پیش‌بینی‌نشده، مثل یک انسان باتجربه عمل کند.
- این کارگزاران هوشمند در شبکه‌های اجتماعی نیز کاربرد زیادی دارند و زندگی در این شهرهای جدید را آسان‌تر و سالم‌تر می‌کنند.
- با پیشرفت تکنولوژی و سرمایه گذاری‌های مختلف متخصصین بالاخره توانستند در اواخر دهه ۱۹۸۰ کامپیوترهایی مجهز به سیستم خبره را طراحی کنند.
در ضمن باید در هنگام طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی احتمال ایجاد تعصبات بی‌جا (مثل نژادپرستی یا تبعیض جنسیتی) را درنظر گرفت و با تغییر در ساختار الگوریتم‌ها و داده‌های مورد استفاده در این سیستم‌ها، احتمال ایجاد چنین تعصباتی را به حداقل رساند. هوش مصنوعی محدود توانایی‌های محدودی مثل پیشنهاد یک محصول به کاربران پلتفرم‌های تجارت الکترونیکی یا پیش‌بینی آب‌وهوا دارد. هوش مصنوعی یا AI جهان را تحت تأثیر داده و پژوهشگران از آن در حوزه‌های مختلفی از دنیای فناوری گرفته تا پزشکی از آن استفاده می‌کنند و پیشرفت در این زمینه ادامه دارد. در این مطلب می‌خواهیم شما را بطور کامل با Artificial intelligence، انواع آن و کاربردهایش آشنا کنیم و همچنین ببینیم چه آینده‌ای در انتظار AI است. اگر می‌خواهید بدانید علم هوش مصنوعی چیست، به ماشین‌ها و ربات‌هایی فکر کنید که می‌توانند مانند انسان تفکر کرده و تصمیم‌گیری کنند.
«شبکه عصبی» موجب شناخت الگوهای مغز انسان
هوش مصنوعی عمومی مانند هر تکنولوژی دیگری، جنبه مثبت و منفی در زندگی انسان‌ها دارد اما اگر از ظرفیت و توانایی‌های آن بصورت مدیریت شده استفاده شود بسیار مفید و کاربردی است و تا حد قابل توجهی از مشکلات را می‌تواند حل کند. هوش مصنوعی عمومی به مرور زمان توانایی انجام کارهای مشخص شده را در حوزه‌های کاربردی بدون حضور انسان داراست. نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید. (مرجع۱) بیشتر کارهای پژوهشی اولیه در هوش مصنوعی بر روی انجام ماشینی بازی‌ها و نیز اثبات قضیه‌های ریاضی با کمک رایانه‌ها بود. در آغاز چنین به نظر می‌آمد که رایانه‌ها قادر خواهند بود چنین فعالیت‌هایی را تنها با بهره گرفتن از تعداد بسیار زیادی کشف و جستجو برای مسیرهای حل مسئله و سپس انتخاب بهترین روش برای حل آن‌ها به انجام رسانند.
شاخه‌های هوش مصنوعی در دانش رایانه[ویرایش]
یادگیری بدون نظارت، با هدف انتخاب داده‌‌ی خاص از میان دیتاست داده انجام نمی‌شود. درواقع چنین الگوریتم‌هایی تنها تلاش می‌کنند تا داده‌های با مشخصات مشابه را پیدا کنند. به‌عنوان مثالی کاربردی، می‌توان به فیدهای خبری اشاره کرد که موضوع‌های مشابه را به‌صورت روزمره در دسته‌های مشخص قرار می‌دهند. چنین سبکی از هوشمندی می‌تواند رفتارهایی مجله خبری لنوو مگ بسیار شبیه به انسان را از خود نشان دهد. درواقع هوش عمومی، انعطاف‌پذیری بیشتری داشته و امکاتن یادگیری مهارت برای انجام دادن وظایف بسیار متنوع را دارد. هر فعالیتی از کوتاه کردن مو تا منظم کردن فایل‌های صفحه‌ی گسترده‌ی مدیران تا حتی استنباط و نتیجه‌گیری از اطلاعات و تجربه‌های کسب‌شده، توسط یک هوش عمومی مصنوعی قابل انجام هستند.
هوش اجتماعی حوزه‌ای بینارشته‌ای است که علوم رایانه، روان‌شناسی و علوم‌شناختی را در بر می‌گیرد. اولین محققان هوش مصنوعی الگوریتم‌هایی را توسعه دادند که از شیوه استدلال گام‌به‌گام که انسان‌ها هنگام حل معماها یا استنباط منطقی از آن استفاده می‌کنند، تقلید می‌کرد. استدلال در هوش مصنوعی به ماشین‌ها کمک می‌کند تا منطقی فکر کنند و عملکردهایی مانند انسان را انجام دهند. اصلی‌ترین هدف هوش مصنوعی، توسعه ماشین‌های هوشمندی است که می‌توانند به‌تنهایی یاد بگیرند. همان طور که اشاره کردیم، پیشرفت هوش مصنوعی را می‌توان در علم پزشکی مشاهده کرد. شرکت‌های نوآور و موسسات پزشکی تکنولوژی محور، در حال ایجاد، آزمایش و اجرای الگوریتم‌های هوشمند در شاخه‌های گوناگون مراقبت‌های پزشکی هستند.