مثلاً در اکثر موارد، توانایی های کامپیوتر باید پایین آورده شود تا بازیکن های انسان بتوانند از پس حریف ماشین خود برآیند. اگر نشانه گیری شخصیت های غیرقابل بازی فوق العاده باشد، بازی کردن با چنین ماشینی فراتر از حد توانایی یک انسان می شود. مجله خبری لنوو مگ را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. مثال معروف این نوع از ماشین هوش مصنوعی، برنامه‌ی شطرنج‌باز شرکت IBM است که توانست Garry Kasparov، قهرمان جهانی شطرنج، را شکست دهد.
- به طوریکه این ربات قدرت برقراری ارتباط با انسان به عنوان یک موجود هوشمند را داشته باشد.
- اما به‌طورکلی اهداف هوش مصنوعی را می‌توان به چند دسته اصلی تقسیم کرد.
- از برنامه‌ریزی برای سفر تا پیشنهاد هتل‌ها و پروازها و نشان‌دادن بهترین مسیرها به مسافران.
- در همان سال کامپیوتر سخنگویی به نام «یوجین گوسمن» که در حقیقت یک چت‌بات بود، توانست داوران را شکست دهد و داوران تصور کردند این کامپیوتر یک انسان است.
حتی می‌توانید معامله کردن را نیز به بات‌هایی بسپارید که برای این کار طراحی شده‌اند. شباهت این دو بخش آنجایی است که هر دو از الگوریتم‌ها استفاده می‌کنند تا ماشین‌هایی با کارکردهای ویژه طراحی کنند که نیازی به دخالت عامل انسانی نداشته باشند. اما مهم‌ترین تفاوت یادگیری عمیق و یادگیری ماشین این است که در یادگیری عمیق الگوریتم‌ها لایه‌های بیشتری دارند و پیچیده‌ترند. از میان نگرانی‌هایی که پیرامون هوش مصنوعی مطرح می‌شود، نگرانی از جایگزینی شغل‌ها توسط ماشین‌های هوشمند، عاقلانه‌تر و محتمل‌تر به‌نظر می‌رسد. اگرچه هوش مصنوعی به‌صورت کامل جایگزین اشتغال انسانی نمی‌شود، اما به‌هرحال طبیعت شغل و کار را تغییر می‌دهد.
«شبکه عصبی» موجب شناخت الگوهای مغز انسان
در قلب IPL یک ساختار داده بسیار انعطاف‌پذیر وجود دارد که آنها آن را لیست می‌نامیدند. البته این موضوع نیز ناگفته نماند که مبحث پیشرفت تکنولوژی و هوش مصنوعی باعث شده تا برخی از متخصصین نگران این موضوع باشند که در آینده هوش مصنوعی تهدید خطرناکی برای نسل بشر است. در حال حاضر این نوع از هوش ماشینی متداول‌ترین نوع محسوب می‌شود که می‌تواند تنها یک مشکل را در آن واحد برطرف کند یا یک کار را به‌خوبی انجام دهد. ایده جان بخشیدن به موجودات بی‌جان و تبدیل آنها به موجودات هوشمند به گذشته‌های بسیار دور بازمی‌گردد. یونانیان باستان افسانه‌هایی در مورد ربات‌ها داشته‌اند و مهندسان چین باستان و مصر باستان هم ماشین‌های خودکاری شبیه به ربات‌های امروزی ساخته‌اند.
کاربردهای هوش مصنوعی[ویرایش]
در این ویکی‌پدیا پیوندهای زبانی در بالای صفحه و هم‌تراز با عنوان مقاله قرار دارند. در استدلال استنتاجی (مثال نخست)، اگر فرضیات استدلال درست باشند، درستی نتیجهٔ استدلال نیز تضمین شده است اما در استدلال استقرایی (مثال دوم)، تضمینی برای درست بودن نتیجه وجود ندارد. یکی از دوستان شما در کلاس‌های ساعت ۸ صبح همیشه کمی دیرتر از سایرین حاضر می‌شود و هنگامی که دلیل آن را جویا می‌شوید، بیان می‌کند که صبح خواب مانده است.
پانداس در کنار سایر کتابخانه‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین قدرت بیشتری می‌گیرد. اگر بخواهیم الگوریتم‌های AI دقت و درستی بالاتری داشته باشند، باید از شبکه عصبی استفاده کنیم. یک شبکه عصبی با شکستن داده‌ها و تجزیه و تحلیل آنها در لایه‌های مختلف از شبکه، کامپیوتر را قادر می‌سازد تا مسائل پیچیده را حل کند.
