شاید شما امروزه شاهد خودروهایی باشید که بدون سرنشین حرکت می‌کنند این خودروها با استفاده از همین روش یادگیری عمیق به وجود می‌آیند. هوش مصنوعی شاخه‌های گوناگونی دارد که با یکدیگر آنان را مورد بررسی قرار می‌دهیم. هوش مصنوعی از ترکیب مقدار زیادی داده با پردازش سریع و الگوریتم‌های هوشمند کار خود را انجام می‌دهد. هوش مصنوعی به نرم افزار اجازه می‌دهد تا به صورت خودکار از الگوها یا ویژگی‌های موجود در داده‌ها استفاده کند. هوش مصنوعی زمینه‌ای گسترده برای مطالعه است که شامل انواع نظریه‌ها، فناوری و روش‌ها می‌شود.
- با این توضیحات طبیعتاً ارائه دادن تعریفی واحد از هوش مصنوعی، که مورد قبول همه‌ی دانشمندان این حوزه باشد، کار دشواری است.
- قابلیت های یک ماشین با هوش مصنوعی فراهوش شامل تفکر، استدلال، حل پازل، نظر دادن، یادگیری و برقراری ارتباط به تنهایی است .
- چرا که سیستم‌های هوش مصنوعی به‌سرعت می‌توانند خود را با وضعیت‌های جدید سازگار کنند و عملکرد خود را بهبود ببخشند.
- کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ، تبلیغات و پیشنهاد محصول توانسته این حوزه را به یک رده بالاتر بکشاند.
- سامانه های خبره از منطق if-then برای حل مسائل و مشکلات پیچیده پیروی می‌کنند و همین موضوع باعث شده است تا از شیوه‌های رایج و مطرح برنامه نویسی استفاده نکنند.
زبان‌های برنامه‌نویسی پیشرفته، که توسعه ابزارهای هوشمند را ممکن ساخته‌اند، پایگاه‌های داده‌ای پیشرفته، موتورهای جستجو، و بسیاری نرم‌افزارها و ماشین‌ها از نتایج پژوهش‌هایی در راستای هوش مصنوعی بوده‌اند. زبان جاوا از این جهت که کدنویسی الگوریتم‌ها را آسان می‌کند نیز از اهمیت خاصی برخوردار است زیرا برنامه‌های هوش مصنوعی اغلب الگوریتم‌های فراوان و متعددی را شامل می‌شوند. همچنین مقیاس‌پذیری این زبان نیز از جمله مزیت‌های آن برای استفاده در هوش مصنوعی به حساب می‌آید که برای شروع یادگیری این زبان، می‌توانید به دورهٔ رایگانآموزش جاوا در سکان آکادمی مراجعه نمایید.
اهداف هوش مصنوعی
ساده‌ترین کاربرد مجله خبری لنوو مگ در این حوزه می‌تواند استفاده از AI در مدیریت نیروگاه‌ها و پالایشگاه‌ها باشد. با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان الگوهایی برای مدیریت این مراکز داشت که خطای بسیاری کمتری داشته باشند. وورد AI به مدیریت ترافیک می‌تواند همان حلقه‌ی گمشده‌ی این معضل باشد. چرا که سیستم‌های هوش مصنوعی به‌سرعت می‌توانند خود را با وضعیت‌های جدید سازگار کنند و عملکرد خود را بهبود ببخشند.
الگوریتم ژنتیک در خدمت بهینه سازی ساختار نسل‌ها
این کتابخانه محاسبات و ساخت نمونه را با سرعت بسیار بالا انجام می‌دهد. به خاطر اینکه به جزء پردازشگر دستگاه از گرافیک هم برای تقسیم بار محاسباتی استفاده می‌کند. Keras از پایتون 2.7 تا 3.6 را پشتیبانی می‌کند و یکی از بهترین کتابخانه‌های یادگیری عمیق در پایتون است.
شناسایی مولفه های هوش مصنوعی در پایگاه های اطلاعاتی ایرانی
همیار و همکاری که شاید آینده‌ای روشن و شاید ویرانه‌ای شبیه به فیلم ترمیناتور برای ما بسازد. با شنیدن یا خواندن اصطلاح هوش مصنوعی، تصاویر و اصوات گوناگونی در ذهن ما شکل می‌گیرد. این مقاله بخش کوچکی از علم هوش مصنوعی است و تلاش کردیم مسائلی را در اختیار شما قرار دهیم تا بتوانید با دید بهتری با تکنولوژی هوش مصنوعی آشنا شوید. سعی داریم در آینده، بخش‌هایی از این مقاله را که نیاز به توضیحات بیشتر دارد بصورت جداگانه برای شما شرح دهیم تا آشناییتان با علم هوش مصنوعی بهتر و بیشتر شود.