در داروسازی نیز میتوان با استفاده از هوش مصنوعی، مولکولهای کاربردیتر در ساخت دارو را کشف کرد. پردازش تکاملی، یکی از حوزههای تحقیقات هوش مصنوعی محسوب میشود که با پیشرفت شبکههای عصبی متولد شد. محققان، با تکیه بر نظریههای داروین و مفاهیم جهش ژنتیکی، سبک جدیدی از هوش مصنوعی را مطرح میکنند.
- هنگامیکه سطح دقت به اندازه کافی بالا باشد، این دستگاه اکنون یاد گرفته است که گربه چه شکلی است.
- علم روباتیک، شاخهای از هوش مصنوعی است که به یک رشته میان شاخهای در دنیای علوم شناخته میشود که برای طراحی، ساخت و استفاده از رباتها؛ از ادغام سه رشته مهندسی مکانیک، مهندسی برق و علوم کامپیوتر به همراه دیگر رشتهها علمی استفاده میشود.
- تا جایی که پروفسور استفان شنبرگ، رئیس گروه رادیولوژی بالینی و پزشکی هستهای در مرکز پزشکی دانشگاه مانهایم آلمان، از یک «انقلاب ریاضی در رادیولوژی» صحبت میکند.
- در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
این نمایش، اطلاعات دنیای واقعی را نشان می دهد که یک کامپیوتر برای حل مشکلات پیچیده زندگی واقعی، مثل تشخیص یک بیماری پزشکی یا تعامل با انسان به زبان طبیعی ، استفاده می کند. محققان می توانند از اطلاعات ارائه شده برای گسترش پایگاه دانش هوش مصنوعی و تنظیم دقیق و بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی شان برای رسیدن به اهداف مورد نظر استفاده کنند. تحقیقات هوش مصنوعی بر توسعه الگوریتم های حل مسئله کارآمدی متمرکز است که می توانند استنتاج های منطقی انجام دهند و استدلال انسان را در حین حل پازل های پیچیده شبیه سازی کنند. سیستم های هوش مصنوعی روش هایی را برای مقابله با موقعیت های نامشخص یا مدیریت معمای اطلاعات ناقص با استفاده از نظریه احتمال، مثل سیستم پیش بینی بازار سهام، ارائه می کنند. در سال 1960 جان مک کارتی عناصر IPL را با حساب لامبدا (یک سیستم رسمی – ریاضی و منطقی) برای تولید زبان برنامه نویسی LISP (پردازشگر لیست) که زبان اصلی برای کار هوش مصنوعی در ایالات متحده بود، ترکیب کرد.
نخستین گامها در ساخت ماشین به جا انسان
یکی از امکانهای جالبی که این چتباتهای بهظاهر ساده فراهم آوردهاند این است که خدماتدهندگان در هر ساعتی از شبانهروز در دسترس مشتریان خود هستند. همانطور که گفتیم این تنها بخش کوچکی از نقش مجله خبری لنوو مگ در بانکداری است. این شاخه از AI، ترکیبی از ابزارهایی آماری و هوش مصنوعی با مدیریت مجموعهدادههاست. داده کاوی معمولاً در کسبوکار(بیمه، بانکداری و…)، پژوهشهای علمی(نجوم و پزشکی) و مسائل مربوط به امنیت(تشخیص مجرمان و تروریستها) کاربردهای گستردهای دارد. در جنگ جهانی دوم، تصمیمگیری و محاسبات سریع برای شکستن پیامهای رمزی دشمن، بهقدری مهم شد که آلن تورینگ (پدر هوش مصنوعی جهان) ساخت ماشین رمزشکن را آغاز کرد.
مشاوره و فروش تجهیزات بینایی ماشین و دوربین های صنعتی و دوربین های حرارتی
این شرکت اخیراً اعلام کرده است که میخواهد به طور کامل با از فناوری راداری مستقل شده و از قویترین پردازشگرهای هوش مصنوعی در شاخه بینایی ماشین برای حالت Autopilot خودروی تسلا استفاده کند. این قابلیت یکی از منحصربهفردترین توانمندیهای هوش مصنوعی در حال حاضر جهان بهحساب میآید. از اینکه هوش مصنوعی بتواند ارتعاشات گفتار انسانی را بفهمد و آن را به متن تبدیل کند و یا متنهای الکترونیکی را با لحنهای متنوع و گفتار روان انسانی بخواند، میتوان نوید آیندهای درخشان و تحولات خیرهکنندهای را در دهههای آینده داد.
الگوریتمهای هوش مصنوعی گوگل در تشخیص آنچه که کاربر از آن میخواهد و همچنین سیستمهای تشحیص علایق کاربران در شبکههای اجتماعی از جمله بارزترین نمونههای هوش مصنوعی در زندگی روزمره هستند. شبکههای عصبی هوش مصنوعی میتوانند نحوه عملکرد مغز بیولوژیک بشری را بهصورت ریاضی مدلسازی کنند و به دستگاه اجازه میدهند تا مانند انسان فکر کند و یاد بگیرد. شبکههای عصبی مثل مغز برای انسان، هوش مصنوعی را قادر به تشخیص پدیدههای شناختی مانند گفتار، تشخیص اشیاء و حیوانات میکند.