برای تهیه محتوای دیپ فیک از دو الگوریتم استفاده میشود که یکی از آنها ایجادکننده و دیگری تفکیککننده است. خودکار کردن اکثر فرآیندهای تولید که نیازمند هوش انسانی نیستند و همچنین افزایش دقت و کاهش خطا در مراحل مختلف تولید که منجر به افزایش کیفیت کالا میشود. هوش مصنوعی از رایانهها و ماشینها برای تقلید از تواناییهای حل مسئله و تصمیمگیری ذهن انسان استفاده میکند. احتمالاً ترکیب کلمه “هوش مصنوعی” شما را یاد رباتهای هوشمندی میاندازد.
- امروزه رهبران اکثر کشورهای جهان در مورد بهرهمندی حداکثری از قابلیتهای این فناوری آیندهنگرانه تأکید زیادی دارند و سرمایهگذاری هنگفتی در این زمینه انجام میشود که نوید آینده بسیار روشن را برای آن میدهد.
- برای موثرتر کردن کمپینهای بازاریابی، شرکتها از دادهها استفاده میکنند تا تصمیم بگیرند کدام نوع از کاربران کدام تبلیغات را ببینند.
- در ایران، مثل درآمد بیشتر شغلها، نمیتوان از میانگین دریافتی متخصصان machine intelligence عدد دقیقی به دست آورد.
اگرچه میتوانیم بگوییم که ساخت هوش مصنوعی از قرنها پیش در ذهن انسانها شکل گرفته است اما امروزه در قرن بیستم و بیست و یکم شاهد انواع رباتها و ماشینهای هوشمندی هستیم که میتوانند کارهای هوشمندانهای انجام دهند. در ضمن هوش مصنوعی میتواند در هنگام شیوع گسترده ویروسهای خطرناک، برای تشخیص شیوع آنها، تشخیص مناطقی که ویروس در آنها گسترش یافته و همچنین ارائه توصیههای لازم برای مقابله با این مشکل بکار گرفته شود. پس از همهگیری ویروس کرونا نیز هوش مصنوعی برای انجام چنین مواردی به کار گرفته شد. دلیل دشواری شبیهسازی عملکرد عصبی انسان پیچیدگی بسیار زیاد و تعدد اتصالات و ارتباطات مغز و همچنین دشوار بودن ایجاد سیستم هوش مصنوعی عمومی در سطح گسترده با استفاده از منابع محدود موجود است. ربات وابتالبته دستیابی به یک سیستم هوش ساختگی قابلقبول در قرن بیستم کار سادهای نبود.
معایب هوش مصنوعی
در این راستا، تحقیقاتی که بر روی توانایی آموختن زبانها انجام گرفت و همچنین درک عمیق از احساسات، دانشمندان را در پیشبرد این دانش کمک زیادی کردهاست. یکی از اهداف متخصصین، تولید ماشینهایی است که دارای احساسات بوده و دست کم نسبت به وجود خود و احساسات خود آگاه باشند. این ماشین باید توانایی تعمیم تجربیات قدیمی خود در شرایط مشابه جدید را داشته و به این ترتیب اقدام به گسترش دامنه دانش و تجربیاتش کند. در مقایسهٔ مجله خبری لنوو مگ با هوش انسانی میتوان گفت که انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم است در حالی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویههایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر است.
مدیریت نیروهای انسانی
Turing Test که در سال ۱۹۵۰ توسط Alan Turing معرفی شد، آزمونی است که توانایی یک سیستم کامپیوتری در نشان دادن رفتارهای هوشمندانهٔ مشابه انسان را مورد سنجش قرار میدهد. در واقع، اگر کامپیوتر (ربات) بتواند به نحوی به سؤالات پاسخ دهد که ارزیاب را در تشخیص خود دچار اشتباه نماید، آزمون تورینگ را با موفقیت پشت سر گذاشته است. StatsModels در علوم داده، تجزیه و تحلیل اطلاعات و گزارشگیریها کاربرد دارد. StatsModels به خوبی در کنار سایر کتابخانههایی که معرفی کردیم قرار میگیرد و با آنها تعامل دارد. مثلا میتواند به راحتی برای کنترل دادهها با کتابخانه Pandas ادغام شود. همچنین این کتابخانه برای کار با سایر کتابخانههای گرافیکی از Matplotlib استفاده میکند.
چهار دسته اصلی سیستم هوش مصنوعی
شبکه عصبی از بافتهایی به نام نورون تشکیل شدند که با بکارگیری نیروی الکترومغناطیسی در راستای حل یک مسئله یا مشکل، با یکدیگر هماهنگ عمل میکنند و در نتیجه اطلاعات را انتقال میدهند. از اهداف مهم و کاربردهای جالب ایجاد یک شبکه عصبی، پیش بینی کردن است به نوعی که با شبیهسازی و مدلسازی ویژگیهای پردازشی مغز انسان و حیوانات، میتوان الگوهای شناخته نشده را شناسایی و بدست آورد. این قابلیت مدلهای بسیاری دارد که هدف آن مغز انسان است تا بتواند به قدرت تقلید را برسد.