فناوری و ادغام
یکی دیگر از زمینه های کاربردی برای ابر رایانه، پیش بینی ریسک است. برای ارزیابی ریسک از نظر آماری قوی، باید تا حد امکان بسیاری از رویدادهای شدید در نظر گرفته شود. کامپیوتر با کارایی بالا برای شبیه سازی رویدادهای سیل، به عنوان مثال، برای مناطق احتمالاً آسیب دیده از طریق ترکیبی از مدل های آب و هوایی و هیدرولوژیکی استفاده می شود. با ظرفیت‌های موجود، می‌توان آزمایش‌های بسیار بیشتری را انجام داد و بنابراین خطرات را با دقت بیشتری پیش‌بینی کرد.
به منظور برآورده کردن الزامات فنی و ادامه حمایت از محققان در PIK به بهترین شکل ممکن، سیستم HPC جدید در PIK از آخرین نسخه سرورهای ThinkSystem SD665 V3 لنوو با پردازنده یکپارچه AMD EPYC 9004 استفاده خواهد کرد. ترکیب 128 هسته با کلاک پایه بالا 3.1 گیگاهرتز و همچنین پهنای باند 24 کانال حافظه با حافظه داخلی DDR5 برای تصمیم گیری این سرور تعیین کننده بود. بنابراین، سیستم کلی دارای بیش از 30000 هسته، 240 گره و 185 ترابایت رم است. پردازنده گرافیکی مورد استفاده NVIDIA Hopper H100 در فرم فاکتور SXM است که به طور خاص برای برنامه های HPC و AI طراحی شده است. علاوه بر این، برای نیازهای هوش مصنوعی محققان PIK، پارتیشن‌های GPU به عنوان بخشی از راه‌حل کلی مهم هستند.
مراسم افتتاحیه کامپیوتر جدید با کارایی بالا در موسسه تحقیقات تاثیرات آب و هوایی پوتسدام برای اوایل سال آینده برنامه ریزی شده است.
اشتوتگارت، آلمان، 17 مه 2023 – لنوو در حال نصب یک کامپیوتر قدرتمند با کارایی بالا (HPC) در موسسه تحقیقات تاثیر آب و هوای پوتسدام (PIK)، یک موسسه تحقیقاتی پیشرو در جهان در زمینه خود است. انتظار می‌رود که تا پایان ماه اوت عملیاتی شود زیرا پرو-کام شریک HPC یکپارچگی یکپارچه را تضمین می‌کند. این سیستم جدید برای حمایت از محققان در کارشان برای به دست آوردن درک عمیق‌تر از اثرات تغییرات آب و هوا، به منظور توسعه استراتژی‌هایی برای وجود پایدار بشر و طبیعت در نظر گرفته شده است. تمرکز ویژه بر افزایش کارایی و عملکرد نسبت به سیستم قبلی خواهد بود. برای این منظور از سیستم های HPC با فناوری خنک کننده مایع Neptune Lenovo استفاده خواهد شد.
تلاش های تحقیق و پایداری
موسسه پوتسدام برای تحقیقات تاثیر آب و هوا سال‌هاست که استانداردهای پایداری را هم از طریق تحقیق و هم از طریق فناوری تعیین می‌کند. اسکات تیز، معاون رئیس، مدیر کل HPC و AI Global در لنوو، اظهار داشت: لنوو خوشحال است که فعالانه از PIK در تلاش‌هایش حمایت می‌کند. افزایش تقاضا برای تجزیه و تحلیل داده ها، و همچنین یادگیری ماشین و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، نتیجه مستقیم مربوط به موضوع تغییر آب و هوا است. سیستم جدید با خنک کننده آب گرم نپتون یکپارچه عملکرد لازم را در عین حفظ بهره وری انرژی فوق العاده ارائه می دهد.
به عنوان بخشی از همکاری قبلی با Lenovo، PIK قبلاً سیستم خنک کننده مستقیم آب گرم نپتون را به گونه ای ادغام کرده بود که در زمستان گرمایش ساختمان PIK A56 در Potsdamer Telegrafenberg تقریباً به طور کامل توسط سیستم HPC تأمین می شد. اکنون یک فناوری جدید استفاده می شود که به صورت جداگانه برای PIK بر اساس Coolmanager از شرکت آلمانی Waning همراه با Lenovo و pro-com طراحی شده است. این با افزایش دما و استخراج گرما کار می کند، که استفاده بعدی را انعطاف پذیرتر می کند و همچنین امکان گرم کردن ساختمان های دیگر در پردیس علوم را در زمستان با استفاده از گرمای هدر می دهد. Coolmanager دارای دو مبدل حرارتی اضافی و همچنین ادغام کامل با سیستم کنترل ساختمان است. علیرغم افزایش عملکرد، مصرف فضا در مرکز داده ثابت باقی می ماند.
ما از لنوو به خاطر اینکه یکی از اولین مشتریان (جهان) است که نسل چهارم پردازنده‌های AMD EPYC را بر روی سرورهای Lenovo ThinkSystem برای عملیات سازنده مستقر کرده است، تشکر می‌کنیم. کارستن کرامر گفت: به‌عنوان مؤسسه‌ای که به تحقیق در مورد تأثیر تغییرات آب و هوایی بر سیستم‌های طبیعی و اجتماعی با هدف پایداری جهانی اختصاص دارد، برای ما حیاتی بود که بتوانیم کارآمدترین سیستم‌های رایانه‌ای موجود در بازار را به کارگیری کنیم. رئیس خدمات فناوری اطلاعات در PIK. همکاری با Lenovo و شریک HPC pro-com DATENSYSTEME GmbH برای استفاده از خنک کننده مایع Lenovo Neptune در ترکیب با پردازنده های AMD EPYC به ما افزایش قابل توجهی در قدرت محاسباتی نسبت به سیستم قبلی بدون تجاوز از بودجه در دسترس مؤسسه برای منبع تغذیه پایدار ارائه می دهد. منابع تجدید پذیر.”
یکی از چالش های پروژه در جایگزینی تدریجی سیستم موجود بدون تاثیر بر عملیات کاربر نهفته است. برای این منظور، شریک HPC pro-com یک استراتژی یکپارچه سازی را ایجاد کرده است که هم تأثیر بر عملیات کاربر را به حداقل می رساند و هم یکپارچه سازی سریع سیستم از جمله انتقال داده های پیچیده 5 پتابایت داده های تحقیقاتی موجود را امکان پذیر می کند.